所有产品都具有可确定的最长保质期或“新鲜度”。这种能力根据收获质量，条件和加工以及产品的温度分布而变化。温度对产品的影响往往不能看到，直到食物变质才发现。为了防止浪费，我们需要实时的温度数据。当然人工挨个检查事物的温度是不切实际的，并且工人和雇用人员的成本正在上升，这项任务需要大量的人力。因此，自动数据收集是必要的，以便收集所需的见解，以准确了解供应链的有效性。

　　传统方法是，当产品在收获后大约一到两天离开供应商时，通常会将低技术USB数据记录器插入冷藏拖车的后部，以监控从供应商到零售商的环境温度。这种方法通常提供的数据并不准确或不完整，如果温度在运输途中出现误差，那么后果可能就是整车的产品腐败变质。

　　这种遗留方法并不能解决浪费问题，只能对其进行量化和记录，提供法医记录，说明在有时

　　物联网卡交易平台物联卡商城（www.wlk.cn）表示，通过将物联网传感器、物联网卡和人工智能（AI）等技术相结合，我们可以确定大量食物浪费的根本原因，并提供整个供应链相关的温度等等数据。

　　当物联网传感器在放在食品中间，它们立即开始收集有关时间和温度的数据。通过在供应链中的每个节点放置传感器并安装物联网卡，可以自动收集数据并将发送到到基于云的分析系统。该系统不仅提供对数据的即时访问，还可以应用于预测何时产品将过期，以便我们可以减少浪费，，并保持足够的食品新鲜度以满足他们的要求。

　　使用物联网传感器、物联网卡和基于云的分析具有成本效益和可扩展性。除了将物联网设备的安装之外，没有人工干预。因此，没有增加劳动力成本，也没有改变供应链流程。这是提供智能和洞察力的最有效方式，同时改善整个供应链的新鲜度管理，大幅减少浪费并减轻其对环境、社会的影响。