在边缘计算中，数据处理发生在前端而不是云上，这导致了对某些类型的数据分析和决策进行本地化。边缘计算通过仅向云中发送选择性数据，实现更快的响应时间，解决网络延迟并减少数据流量，边缘计算有助于实现更高的效率。

　　边缘计算中的两个主要组件是边缘计算硬件和边缘计算软件。边缘计算硬件的处理能力在确定边缘计算软件功能方面起着至关重要的作用。边缘软件通常包括与设备传感器建立连接所需的组件，如物联网卡、Wifi、蓝牙等，以及从数据库等设备传感器中提取和存储数据所需的组件。

　　最近，已经引起广泛关注的边缘软件包是Edge AI。Edge AI是IoT Edge上的人工智能功能，也是更多创新的主要场所，因为将这些高级软件功能添加到有限的计算能力资源中被认为在技术上具有挑战性。Edge AI的目标是在没有任何人为干预的情况下理解、学习和处理来自物联网设备的数据。

　　边缘计算在物联网应用中占据了中心位置，因为它能够提供更低的网络延迟，更快的物联网数据响应时间以及更低的数据操作成本，而无需太多的云计算支持。由于这个原因，我们将开始在传统和新的IoT应用程序中更多地看到它们。我们将看到所有物联网平台，包括已建立的公司和初创公司都将Edge软件纳入其平台产品中。

　　国内物联网卡交易平台物联卡商城（www.wlk.cn）表示，物联网边缘计算已经成为企业物联网战略的重要组成部分，并且正在发生许多技术进步。随着行业进入大规模采用阶段，这将继续对物联网应用产生积极影响。