在一项调查中显示，有27％的全球电信决策者表示他们的公司在2019年将实施或扩展边缘计算。很多供应商都需要新的无线工具和技能来实现这种数字化转型。Verizon的买断裁员计划（buyout offer）响应了这种潮流，明年将有超过10,400名员工离职，节约将近100亿美元的成本，可以应用于其支持边缘计算的5G网络。

　　边缘计算

　　谈到CDN，几乎所有的供应商都在将边缘计算增加到其核心市场价值之中。包括爱立信、Fastly、Limelight和Akamai在内的CDN要么是今天已经在提供边缘计算，要么就准备在2019年进行相关发布。但是，大多数企业仍将CDN视为其网络和移动应用的内容缓存解决方案。虽然该技术在这方面确实有一定的价值，但更强的价值在于下面这些领域：

　　物联网

　　传感器数据分析和聚合。这显然是最有意义的应用，但绝不是为制造商专有。每个政府都需要在其军事、运输和安全机构中优先考虑智能城市计划和传感器数据人工智能扩展。金融服务、医疗保健和教育机构都应将传感器数据与其业务价值联系起来。每个SaaS和数据软件公司都需要让客户能够利用他们的工具汇总传感器数据。

　　实时客户参与

　　无论客户身在何处，与他们进行实时互动对于维持客户忠诚度来说都是至关重要的。随着消费者期望利用他们的Apple Watch进行支付、跟踪他们的日常锻炼和健康统计数据，并要求Siri或Alexa为他们提供有针对性的见解，这种趋势将更加明显。

　　AR / VR /媒体参与

　　边缘视频和音频设备将推动很多行业的发展，但如果它们无法提供近乎实时的洞察力，就无法成功。例如，如果体育组织希望为球迷提供从体育场的任何虚拟座位或者从四分卫、中锋或教练视角观看比赛的可能性，那么团队需要在聚合体育场内数千台摄像头的数据，因为这些体验需要是实时的、或者具备与电视直播同样的延时。这意味着，需要使用现场人工智能来对齐视图，然后将这些内容上传到视频网络中。体育创新实验室的Elinor Klavens表示：“一些体育场馆摄像头的数量从200台增加到了2000台，所以我们需要以更低的延迟来处理这些数据。”