在越来越受数据驱动的世界中，在传统数据中心之外生成大量数据。边缘计算将物理计算基础设施置于生成数据的网络边缘，在许多情况下，这是最需要数据的地方。

由于其小巧的硬件占用空间，边缘基础设施可以收集，处理和减少大量数据，然后可以将这些数据上传到集中式数据中心。边缘计算充当从本地计算机到私有云和公共云的高性能桥梁。

依靠边缘计算

有大量证据表明，如果没有边缘计算，物联网将无法运行，或者至少没有足够的效率来实现其长期潜力。在部署机器智能和获取实时结果时，云的固有延迟不再削减它。边缘计算可以解决这个问题，并通过减少与云相关的延迟，确保最新的物联网开发可供各行各业的企业使用。

拥有远程站点的行业，如零售，金融，工业，远程办公室分支机构和物联网，无疑将受益于边缘计算。例如，在零售业中，零售商需要可靠的计算，这种计算可以为其网络边缘上的众多商店位置提供销售点，库存管理和安全应用的最大正常运行时间。拥有多个分支机构的银行和其他金融机构也需要可靠的计算来支持快速的业务关键型交易。

边缘计算可以很好地满足日益增长的物联网设备部署，因为它能够快速有效地处理大量数据。当该数据与云的通信不再可靠或足够快以至于无效时，该要求可能变得更加明显。

在ROBO部署的情况下，小型分支机构现在越来越多地运行核心任务关键型应用程序，并且它们所驻留的基础架构需要发展以匹配它们运行的工作负载的关键性质。

在大多数情况下，边缘计算站点具有非常精确的计算要求，因此通常需要比主要数据中心站点更小的部署。许多组织可能拥有数十个或数百个较小的边缘计算站点，他们无法负担向每个站点推出复杂，昂贵的IT基础架构。

面对正面挑战

许多运行在边缘的应用程序正变得与数据中心的应用程序一样重要，那么组织如何匹配数据中心中的弹性，可伸缩性，安全性，高可用性和人力IT资源？它们如何解决应用程序的重要性与支持它们的基础架构和IT之间不断增长的不匹配问题？

解决方案是，为了支持很少或根本没有现场IT人员的关键应用程序，边缘计算设备必须尽可能可靠，易于部署和使用，高可用性，高效率，高性能，自我修复，比数据中心更实惠。在许多情况下，为了使应用程序在没有专用IT人员的情况下运行，系统需要自动化，以消除人为错误可能导致问题的普通手动IT任务。

需要考虑的因素

可以依靠边缘计算系统来保持正常运行，因为自动化监视复杂的系统故障情况，并立即采取措施纠正任何问题。这消除了系统脱机所需的停机时间，并且需要IT员工到现场将其重新联机。即使硬件组件发生故障，自动化也可以将应用程序工作负载转移到冗余硬件组件以继续运行

边缘计算基础设施系统的一个关键方面是它们易于部署和管理。许多拥有数百个站点的企业无法花费大量时间将复杂硬件部署到每个站点。他们需要能够插入基础设施，使系统联机，并远程管理未来的站点。基础架构越复杂，部署和管理它们的时间就越多。

物联商城表示，边缘计算系统能够以最少的管理需要运行。他们需要进行自我修复，以便为应用程序提供高可用性，而无需IT人员资源，并具有自动错误检测，缓解和纠正功能。管理任务应该能够远程轻松地执行。此外，这些系统应根据边缘位置的要求进行上下扩展，以确保组织不会因为不需要的资源而承受过多的开销。