为什么在20世纪60年代前苏联和美国军队都热衷于建立轨道实验室但美国在发射第一个轨道实验室之前失去了兴趣而前苏联在90年代选择继续发射并运行了一系列轨道实验室呢？
答案是，这两个超级大国都认识到太空是终极高地，它们都热衷于利用它互相监视。然而不幸的是，拍地球照片成了一个问题，因为很多时候天空布满了云。这使得轨道侦察者的效率变得低下，因此美国和前苏联希望空间站上的工作人员能够决定何时拍照然后将适合的照片发回地球。
到了20世纪60年代末，美国开发出了一种越来越复杂的成像技术，于是他们放弃了太空实验室计划，而前苏联人则不得不一直使用载人空间站进行军事侦察并一直持续到它解体。
现在，随着CubeSat变得越来越普遍以及复杂高光谱相机的不断发展，需要制造出既紧凑又能充分利用可用带宽的系统使得AI及其模式识别能力非常有吸引力。
在2017年哥白尼大师赛(Copernicus Masters)的冠军由加泰罗尼亚理工大学的FSSCat夺得，其由两个跟鞋盒一般大小的卫星组成，它们都配备了双微波和高光谱光学仪器侦查。然而这些卫星的设计目的是为了补充Sentinel舰队并提供地球的冰和土壤含水量数据而非从事间谍行为。
根据ESA自己披露，其中一颗FSSCat CubeSat将携带一架高光谱照相机。ɸ-Sat AI芯片将帮助分类卫星该相机收集到的大量图片并只向地球发回符合适当条件的图像。
