在中国NB-IoT也确实得到产业生态的支持。几乎每天都有NB-IoT在不同领域的应用、基于NB-IoT各类终端推出的新闻，从此前的抄表、停车、资产追踪等少量案例，到共享单车、农业、安防等更多行业。

LoRa尽管不如NB-IoT关注度高，但无疑也是热门的LPWAN无线技术。LoRa工作在免授权的Sub-Ghz频段上，受益于其免费的频谱资源，企业都可以参与到LoRa的产品应用和网络的建设。而且LoRa因其先发优势在行业/企业级专网中占据一定优势。

1、市场

国内LoRa芯片出货量已突破1000万

NB-IoT对物联网应用比例将达到70%

16位MCU被“双向夹击”会消亡吗?

智能时代，想不到FPGA成了关键芯

漏洞多多，工控安全防护刻不容缓

MCU是开发嵌入式系统的关键器件，广泛应用于消费电子、工业控制、汽车电子和通信等领域。随着物联网的发展，MCU在复杂嵌入式系统中发挥越来越重要的的作用，但要适应这些新应用，MCU需具有灵活性。

MCU市场仍处于成长阶段，各级别的MCU的需求量持续攀升，应用范围持续扩大。目前8位MCU应用广泛，32位MCU已成主流。通常在大量数据运算与图像影音处理等方面，以32位MCU为主;在控制类应用方面，进入市场较早的8位MCU产品则具备诸多竞争优势，例如 8位MCU产品很早进入消费类、医疗用品、工业控制、汽车电子等市场应用，产品稳定，性价比满足需求，至今仍占主导地位。这些已稳定量产的产品，由于安全可靠与成本优势，也成为8位 MCU之市场的发展基石。

2、技术

学习嵌入式要什么基础

浅谈嵌入式系统测试JTAG技术各个阶段

嵌入式系统设计时DC/DC电源模块选型的常见问题

嵌入式系统知识系统讲解

电源模块在嵌入式系统设计中的四个选型问题

作为嵌入式开发重要一部分，FPGA由六部分组成：可编程输入/输出单元、基本可编程逻辑单元、嵌入式块RAM、丰富的布线资源、底层嵌入功能单元和内嵌专用硬核。

自Xilinx在1984年创造出FPGA以来，这种可编程逻辑器件凭借性能、上市时间、成本、稳定性和长期维护方面的优势，在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地，在过去几年也有极高的增长率。而近几年，由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣，拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度。

3、方案

7种易操作且实用的技巧帮你开发高可靠嵌入式系统

嵌入式应用的 USB 3.0 链路共享

三个经典的RS-485端口EMC防护方案详解

高效率、低功耗的600W DC-AC逆变器方案

基于MEMS加速度计的振动监控解决方案

随着微电子技术和软件技术的发展，嵌入式处理器、专用数字器件、外设和DSP算法正在以IP核的方式嵌入到FGPA中，以单芯片可编程FPGA完成整个嵌入式系统设计已成为现实。众多FPGA公司都具有这样的芯片产品，并在通信、工业控制等领域具有广泛的应用。

FPGA处理器整合SoC以其低功耗、高性能、低成本、高可靠性等优点成为嵌入式系统的发展趋势。不过，对于一些设计者来讲这还是新鲜事物。

4、高端访谈

从射频/微波到光通讯，这家公司要为5G时代献大礼

ST第二代接近传感器，精度可达到±3%

要做好智能家居产品，简单方便才是最关键

打造最好的机器人，给智能家居提供最强大脑

华为樊黎峰：NB-IoT开启规模商用的“黄金时代”

FPGA在一些关键的机器人应用中发挥极大的价值。英特尔通过Xeon+FPGA平台和XeonPhi系列产品来推动异构计算的实施。新的Arria10系列FPGA和SoC功耗比前一代FPGA和SoC低40%，具有业界唯一的硬核浮点数字信号处理(DSP)模块，其速率高达每秒1.5万亿次浮点运算(1.5TFLOPS)。

其实，学习技术不难，ARM+LINUX路线，主攻嵌入式Linux操作系统及其上应用软件开发目标：

(1) 掌握主流嵌入式微处理器的结构与原理(初步定为arm9)

(2) 必须掌握一个嵌入式操作系统 (初步定为uclinux或linux，版本待定)

(3) 必须熟悉嵌入式软件开发流程并至少做一个嵌入式软件项目。

5、资料

利用单片机与嵌入式GPU进行充分显示为基础的用户界面

深层嵌入式设备：物联网

将第二MCU引入嵌入式设计

消除spifi配备Cortex-M3嵌入式系统中并行串行的权衡

如何为嵌入式系统选择最佳低功耗MCU

从事嵌入式软件开发的好处是：目前国内外这方面的人都很稀缺。这一领域入门门槛较高，所以非专业IT人员很难切入这一领域;另一方面，是因为这一领域较新，目前发展太快，大多数人无条件接触。

随着人工智能领域的演进非常快速，具备可重组以及支持所有形式链接等优势的FPGA，可以很轻松地进行各种修改或升级，以便在最短时间内支持新的人工智能算法。类神经网络、算法、传感器技术与接口标准都会持续加速演进，可重组特性对于“支持未来需求”的智能视觉系统至关重要。