此前谈到AI主要是以云数据处理为主，而随着AI的发展人们逐渐认识到终端同样需要引入AI，这是因为有部分AI功能只需要在终端运行即可，如拍照引入AI功能可以获得更佳的自拍相片;对于自动驾驶汽车来说，它需要足够强大的本地数据处理能力，确保高可靠性和低延迟。

　　引入终端则AI还可以大幅提高系统的运行效率，对于自动驾驶来说其要采集的数据极为庞大，如果数据在终端则进行一定的筛选和处理，将有重要价值的信息通过网络传输至云端再将需要的结果返回，这样可以大幅节省网络带宽、数据中心的存储和计算资源。

　　同时终端则AI的兴起有助于让AI早日普及，如今谈到的AI更多是一种概念以及大数据处理等方面，与人们的日常生活太远，AI 应用于人们的生活还太远，导致AI的普及存在困难，终端则AI的兴起则有望迅速推动AI的普及。

　　因为这些原因近期终端则AI逐渐受到人们的重视，其中华为去年在麒麟970、苹果在A11处理器上引入AI芯片无疑让人们对终端则AI的兴趣大增，作为芯片企业的两大重量级企业NVIDIA和高通对此无疑高度重视。

　　在AI行业，NVIDIA无疑是领头羊，全球多数的神经训练网络都基于NVIDIA的芯片构建，这是因为它的GPU在进行数据处理方面拥有强大的优势，而它也早早在该领域布局，因此成为最大的获益者。由于NVIDIA在AI芯片市场所拥有的优势，推动它的股价持续上涨，这几年其股价已翻了几番。

　　NVIDIA当然对物联网行业也非常重视，由于在移动芯片市场失败因此早早布局物联网市场希望避免重蹈覆辙，目前它在自动驾驶市场已占有一席之地，4月初它宣布联合ARM打造AI芯片专用IP，将它的深度学习加速器IP集成到ARM的Project Trillium平台中构建深度学习IoT芯片。

　　高通当然也不甘示弱，其在近期发布了两款和AI优化系统级芯片QCS603和SCQ605芯片，主要针对计算机视觉处理，可以针对安全摄像机、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人等进行特别优化。

　　高通高度重视物联网市场与它当前在智能手机市场面临的冲击有很大关系，其在智能手机芯片市场能成为霸主与它拥有垄断性专利优势的CDMA有很大关系，而在4G、5G技术上它的专利优势正被持续削弱，苹果、华为因此要求它降低专利费，而同时它又正面临三星、苹果、华为等手机企业自行研发手机芯片以及联发科等芯片企业的竞争，因此希望拓展新领域，而物联网市场正是它看重的一个行业。

　　其实对物联网芯片市场看重的不单单止高通和NVIDIA，华为、三星、联发科等也对此有所准备，在高通、NVIDIA开始发布自己的物联网AI芯片后预计这些芯片企业也将陆续发布自己的同类芯片。

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