问题是物联网设备需要与定位锚进行通信，无论是卫星还是无线电塔。这是带宽密集型的;
它可以使用大量的功率来覆盖距离，以及为所需的多个芯片供电。随着设备数量的增加，该系统也可能会出现拥塞 -
最终，全球范围内的数十亿和数十亿物联网物联网的投影预计会出现。
塔夫茨大学的科学家说，解决方案是让物联网传感器相互通信。他们说，忘记访问远程资源进行定位ping，并简单地使用算法找出设备与其他传感器相关的位置。
Tufts的研究人员在该大学网站的新闻稿中称： “集中定位可能会变得很笨重，因为跟踪的项目数量会显着增加。”
因此，让设备[自己]找到他们自己，而不需要直接访问锚。“
在这种情况下，科学家正在谈论5G无线网络。但是分散的主体在概念上也将与其他网络相关联。
事实上，我之前已经写过有关理论的自配置ad
hoc网络。这就是传感器即时了解其他节点在网络中的位置而不是被告知的地方。它使用一种称为“随机游走”的技术，并且基于蚂蚁如何学习附近的其他昆虫 -
通过碰撞它们。探索者蚂蚁数其他蚂蚁来创建一个样本。
塔夫茨的位置服务概念如何工作
Tufts的非集中位置服务概念使用设备到设备算法。这很棘手，因为假设是设备是移动的 -
需要实时计算和获取轨道。研究人员说：“关键是迅速获得职位。”
塔夫茨大学的科学家说，解决方案是让物联网传感器相互通信。他们说，忘记访问远程资源进行定位ping，并简单地使用算法找出设备与其他传感器相关的位置。
Tufts的研究人员在该大学网站的新闻稿中称： “集中定位可能会变得很笨重，因为跟踪的项目数量会显着增加。”
因此，让设备[自己]找到他们自己，而不需要直接访问锚。“
在这种情况下，科学家正在谈论5G无线网络。但是分散的主体在概念上也将与其他网络相关联。
事实上，我之前已经写过有关理论的自配置ad
hoc网络。这就是传感器即时了解其他节点在网络中的位置而不是被告知的地方。它使用一种称为“随机游走”的技术，并且基于蚂蚁如何学习附近的其他昆虫 -
通过碰撞它们。探索者蚂蚁数其他蚂蚁来创建一个样本。
Tufts的非集中位置服务概念使用设备到设备算法。这很棘手，因为假设是设备是移动的 -
需要实时计算和获取轨道。研究人员说：“关键是迅速获得职位。”
