除了电梯本身运行的数据，人为使用、环境也是电梯运行的重要数据，例如有人用货物阻碍电梯门关闭，如果单纯检测电梯数据，会认为电梯故障。

　　传统电梯物联网公司有3类服务模式：为电梯厂商和维保公司提供物联网解决方案，为政府做智慧电梯平台，为广告公司提供电梯广告服务。然而对于电梯运行维护的第一责任方物业，以及电梯使用业主，则无人满足他们的需求。物业无法判断维保公司的水平和维保质量，乘客则需要安全保障以及更好的乘梯体验。

　　电梯物联网是基于电梯场景的人工智能和大数据系统。通过安装在电梯内的传感器、摄像头，采集物理、视频数据，在云端建立算法和模型，对数据进行存储、检索、计算，再反馈给物业和乘客，为其提供电梯救援、预警、乘梯行为管控、维保管理等服务，解决安全和管理两大痛点。

　　通过传感器、摄像头采集3类数据：电梯数据，如运行速度、门开关、震动等;使用数据，即乘梯人的行为;环境数据，如外界天气、交通等。其次就是数据的处理，这包括数据的接入、清洗、存储、检索及建模。融合门状态、梯内人数、电梯运动状态等传感信息，通过深度神经网络，构建精准困人检测算法模型。

　　最后就是数据的应用。通过物联网技术以及物联网卡基于预警模型，对可能发生的故障进行预判，排除安全隐患;困人救援，基于困人模型，实时发现困人事故，并自动安抚、告警，提高救援效率，实现从被动接警到主动救援的转变;识别不安全、不文明乘梯行为，如跑跳、抽烟、遮挡门等，协助物业监督管理;为物业提供第三方的电梯状态监测服务，帮助其评估维保公司的维保质量。

　　物联网卡交易平台表示，利用物联网、物联网卡、大数据手段实现电梯远程监管是未来的发展趋势，该项目的推广将大幅降低电梯运行安全风险，同时也意味着正式进入电梯物联网时代。