国际相关数据公司透露，全球53％的石油和天然气公司未能实施工业物联网技术，这对石油和天然气行业来说是一个巨大的问题。

　　如果没有工业物联网，石油和天然气公司的决策就会依赖较小的数据集，没有充分的数据进行分析，大多数时候决策需要靠推测来执行。即使在拥有大量数据的公司中，无法正确利用这些信息也会导致改善业务流程的重大障碍。

　　建立工业物联网连接可以进行远程和自动监控，下一步是建立一个足以管理数据的云环境，并提供一些难以获得的洞察力。企业内部的预测分析现在应该全面运行，大多数设备都连接到云或IT系统。

　　由于数据是任何类型公司内所有决策流程的核心，因此数据应该可以从链中的所有点集中访问。一旦工业数据的过剩可以被管理到工业物联网应用程序可以在其背后提出建议的程度，那么操作的好处应该变得非常明显。流程实施将在很短的时间内完成，分析引擎将能够使用多种通常看似无法比拟的数据类型，并且存储大量数据以便审计和监管目更加简单。

　　工业物联网和底线

　　我们已经看到了工业物联网可以在很大程度上解锁陷入困境的数据。据麦肯锡称，如果所有工厂努力采用工业物联网，未来五年可能会释放的总价值在4到11万亿美元之间。

　　石油和天然气经常被认为是危险系数较高的工业，工业物联网的一个主要好处是预测性维护功能可以完全抵消昂贵的高风险检查过程。

　　运输是工业物联网改进的另一个关键领域，因为跟踪车辆的进度和位置不仅可以帮助预测分析燃料消耗，还可以帮助防止燃料掺假和盗窃。多个连接支持的实时更新还可以最大限度地减少故障期间的停机时间，并确保尽快进行维护和维修。

　　智能维护

　　智能维护是工业物联网的一个要素，它优先考虑用于减少意外停机时间和最小化故障频率的管理系统。这通常适用于预先存在的管理系统和资产。

　　自动化

　　这既适用于建筑物和机器，也适用于自动加热和照明，以及生产过程中提高精度。新的解决方案已经能够监控工作空间和管道以及运输和井中的温度和湿度。

　　机器通信

　　随着移动设备的兴起以及现在用于跨越一系列网络的数据传输的机制，诸如遥测、机器人之类的技术现在变得更加普遍。

　　在所有行业中，石油和天然气是资产最重且数据最丰富的行业之一。它是高风险的，在个别公司内雇佣了数万人，并拥有世界上最长的供应链。数据不断被从无数来源中抽取和收集到极其不同的数据包中，这使得标准化和分析变得极其困难。工业物联网策略可以提供数据虚拟化以统一数据集，并可以在云上存储大量信息。

　　国内物联网卡采购平台物联卡商城表示，石油和天然气行业对于时效性要求非常高，但如果没有工业物联网，解决方案就不可能得到有效实施。采用工业物联网应用程序将提高业务效率、安全性、资本支出和运营成本。

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