5G物联网技术在各行业的推广应用，使边缘计算得到了较高的重视和关注，因为这是一项区别于传统模型的计算方式，新的场景需要更为去中心化的计算和组网方式，这推动了边缘计算从概念阶 段向早期部署过渡。尽管边缘计算各项试点持续有所进展，但围绕最佳边缘位置、边缘投资规模以及实际商业模式，仍有一些关键问题亟待解决。

基于中国前期的技术积累，加上5G网络的技术领先地位，边缘计算作为智慧时代里的融合性技术，边缘计算仍然处于领先地位，根据实验网和早期商用部署的速度，中国产业生态力求在边缘计算发展中发挥主导作用，工业 4.0是推动数字化进程的主要驱动力，其中三大电信运营商以及华为、中兴、诺基亚、爱立信等主要网络供应商发力最大。虽然当前有非常多边缘计算的案例正在部署，但从实际应用来说，还存在很多挑战和局限，比如，大范围部署、后期的管理和运营、边缘计算的优化与升级都是亟需解决的问题。首先，边缘计算资源被分散在数据的传输路径上，被不同的主体所管理和控制，比如用户控制终端设备、网络运营商控制通信基站、网络基础设施提供商控制路由器、应用服务供应商控制边缘服务器与内容传输网络。而云计算中的资源都采用集中式管理，因此云计算的资源管理方式并不适用于管理边缘计算分散的资源，如何实现灵活的多主体资源管理是一个十分富有挑战性的问题。其次，边缘计算一般依靠资源在地理上广泛分布的特点来支持应用的移动性，一个边缘计算节点只服务周围的用户，应用的移动就会造成服务节点的切换，而云计算对应用移动性的支持则是服务器位置固定，数据通过网络传输到服务器。所以，在边缘计算中，应用的移动管理也是一种新模式，也涉及到资源发现和资源切换等问题。再次，为了方便资源的有效管理，边缘计算需要虚拟化技术的支持。目前，新型的虚拟化技术层出不穷，如何打破虚拟机和容器的规则与界线，将两者充分融合，同时具备两者的优势，设计适应边缘计算特点的虚拟化技术，也是一大挑战。最后，分析的数据量越大，往往提取出的价值信息就越多。但是收集数据需要时间，价值信息往往也具有时效性。边缘计算使数据可以在汇集的过程中被处理与分析，很多数据如果被过早地分析，可能会丢失很多有价值的信息，所以如何权衡提取信息的价值量与时效性是一个关键性问题。

中国拥有全球最大、最发达的物联网市场，中国在5G和物联网领域的领先地位为边缘计算产业发展创造了良好的产业环境，运营商处于该产业的核心地位。尽管各方一致认为5G将是推动中国边缘计算部署的关键接入技术，但就边缘的具体位置以及不同行业 场景所需的边缘技术看法不一。针对智能工厂、智慧港口和智慧园区等，应就近部署边缘技术以支撑关键应用，如果需要覆盖更广范围的应用场景，包括智慧城市、自动驾驶以及通过移动终端接入和使用的其他服务，那么以区或市为颗粒度来部署边缘基础设施将更加经济有效，真正的自动驾驶汽车对边缘计算的需求最大。然而要达到4级或5级自动驾驶， 需要进一步完善立法层面和提高车辆技术，因此预计在中国，自动驾驶相关的边缘计算会于2023~2025年才开始初具商用规模。

国内专注三大运营商物联网卡业务的物联卡之家（www.1330.cn）认为，边缘计算是5G时代创收的机会，因为中国移动、中国电信和中国联通功都认为，边缘计算是面向行业和企业数字化转型的下一个超越连接的市场机会，对于阿里、腾讯和其他云 服务公司而言，边缘计算是对其云能力和云服务产品的扩展。加强边缘计算的技术标准和规范建设，注重将边缘计算技术发展与新一代信息技术结合，加强边缘计算的开源生态建设。经过这些努力，边缘计算有望成为5G技术的重要搭档，在万物互联的社会发展过程中扮演重要角色，加上中国生态定位新技术前沿的明确目标，为进一步发展边缘计算奠定了坚实的基础。