工业生产是一个对效率要求很高的过程，生产过程中的任何机器故障或人员损伤都将直接影响到生产管理者的效益，也是大家所不愿看到的，但是，在传统的工业生产中，这些是无法避免的。但是有了信息技术的发展所带来的物联网解决方案，真正实现工业生产可视化，大大降低了故障和事故的发生率！

物联网传感器可以为算法提供实时更新数据，并允许设备在现场做出决策。例如，如果传感器检测到漏气、温度升高或湿度过大，它将立即停止工作或通知地板管理员。这些类型的决策是确定性的，并为工业安全提供了许多建设性的建议。

另一种创造更安全环境的方法是使用电脑和机器学习。通过创建不同的场景，该算法可以感知安全和不安全环境之间的差异。

计算机视觉功能

机器视觉的进步意味着算法可以识别物体、边缘和速度。随着处理能力（ GPU ）、传感器和独立运载系统（如机器人和无人驾驶飞行器）的提高，我们现在可以创建最先进的全自动化安全程序，并且运行得比人类更好。

计算机视觉可以有效地取代人眼，而大脑可以区分不同的物体或情况。在工业环境中使用它可以减少和预防事故。

工业安全及解决方案

生产安全

大多数生产设施在其工作场所安装了闭路电视系统。计算机视觉算法可以利用该系统实时检测工作场所是否异常。例如，在一些不允许工人进入的危险区域，如果通过镜头检测到异常情况，就可以停止整个工作。

机器视觉可以控制各种设备的自动化生产过程，避免工人进入危险区域。在提高工作效率的同时，工作场所更安全。例如，通过使用条形码，设备可以根据产品的最终交付地点对产品进行分类或包装，而无需人工操作。

材料安全

自动扫描仪可以识别产品的任何缺陷，如划痕、油漆涂层不均匀，甚至是肉眼无法看到的小缺陷。更重要的是，物联网设备能够以手工质量控制器无法达到的速度完成这项任务。数据实验室中的计算机视觉专家介绍了在检测多个物体时，如何使设备准确、快速地检测同一物体的不同部分。

消防安全

热和烟雾传感器已经成为所有工业安全设备标准的一部分。如红外摄像机，可以在设备过热引发火灾之前对设备进行监控，防止危险发生。

电气安全

物联网传感器的使用是确保所有电路正常运行的一种低成本、有效的方法。这些传感器可以收集张力、电压和焦耳效应的数据，防止过充电、停电甚至短路引起的火灾。计算机视觉可以处理来自电路的各种信号并检测异常情况。

工作场所的环境安全

安装在无人驾驶飞行器或其他类型的自主飞行器上的高分辨率传感器可以扫描周围环境并检测任何结构变化。这在煤矿、盐矿或石油勘探场等高压环境中尤为重要。任何因素的突然变化都可能导致生命威胁或环境危害。

对环境进行分段，并将每个部分与预定义的模型进行比较。通过识别差异，计算机视觉可以评估工作场所是否存在危险。

普遍安全

智能传感器系统已经在一些地区使用，例如中国，政府使用面部识别系统来确保公共安全。与传统的访问卡或密钥相比，生物特征识别方法具有更高的准确性。其实这种方法也可以在工厂里使用。

总之，工业生产中的物联网解决方案，让生产过程中的每个环节，所有人员的每步动作，都处在可控、可预测的状态中，这在很大程度上可以防患于未然，保证了生产的效率和安全性。中亿物联网在各个行业的物联网解决方案中留下了我们的足迹，我们对未来信心百倍，我们会在工业物联网，农业物联网，智慧城市等已知或未知的等待着物联网解决方案这双魔力翅膀的领域不断探索、创新。