AI电话机器人免费使用   加微信：veteran88
防封电销卡免费获取   加微信：veteran0003 1685 昨天注定是被 Uber 刷屏的日子。
如果你已经被滴滴和 Uber 是否要合并的消息搞得有点疲劳，我们来看点别的。还是关于 Uber，不过这件事和中国、滴滴可能没太大关系。
有外媒报道，Uber 计划投资 5 亿美金，用于建立全球范围内的自有地图标注服务。目前，他们已经开始在墨西哥进行地图采集测绘的工作。Uber 副总裁布赖恩·麦克伦登（Brian McClendon）表示这个计划最终将扩展至全球各地，尤其是 Uber 运营的 450 个核心业务城市。 显然，测绘全球地图听起来就是一件吃力的事情。无论是工作量，和各国政府、法规协调角度考虑，这都不是容易的事。至于讨不讨好，这个问题可能得等到整个计划完成才能知道。不过对于 Uber 来说，测绘自家地图是有很强的必然性和必要性的。
从现在阶段看，地图影响的更多是产品用户体验的问题。 使用第三方地图服务，虽然可能只是接入了标准化的 SDK，但依然不是完美匹配自家产品的需求。特别是对于专车服务来说，定位精度、导航路径规划等功能，都是决定用户体验细节的基础。
举个最简单的例子，定位精度就可以在一定程度上决定司机接乘客的时候，需要付出多少沟通成本和时间成本。在北京这样路况复杂的大城市，如果乘客和司机分别在路这边和那边，在堵车的时候可能中间就像隔着银河。嗯，别问我是怎么知道的…
长远来看，Uber 希望能在未来通过无人驾驶技术，提供更高效的出行服务。 高精度地图对于无人驾驶的重要意义其实不需要再强调。例如 Google、苹果、特斯拉、HERE、TomTom 等国外企业都在进行高精度地图的开发。
如果没有掌握自己的高精度地图，那么未来必定会受制于人。参照 Uber 想要在全球范围内提供出行服务的愿景来看，他们显然更乐意把这一块基础内容掌握在自己手中。从这个角度看，自建地图背后其实是数据归属权的问题。当自动驾驶车辆数目达到一定基础的时候，那么每天产生的地图数据开发价值其实空间非常大。
再加上 Uber 虽然使用了 Google 地图，并且在资本层面有谷歌的身影，但是，Google 也正在开发无人驾驶车，双方业务在未来某个时间节点必然会发生直接的冲突。等到那个时候，如果还在用着竞争对手的地图服务，简直不敢想。
事实上，Uber 也确实从去年开始就针对地图、无人驾驶进行了很多布局，比如挖角卡耐基梅隆大学的团队研发自动驾驶技术、收购地图软件公司 deCarta、购买微软的绘图技术、和 DigitalGlobe 签署高分辨率地图使用协议。不久前，Uber 的一辆自动驾驶车也开始在匹兹堡的公共道路上测试，并且承担了「绘制街景地图」的任务。
扯点别的，由于一些你知道和不知道的政策，Uber 测绘地图在国内几乎是没有任何可执行性的，所以这么一来，Uber 和滴滴的合并，在地图层面也变相的避开了这个难点。就算到了自动驾驶时代，中国业务由本土血统的滴滴来做，也要比 Uber 来的更可行。这两个新闻在同一天被曝出来，也让我感受到了一种莫名的和谐。
总之，Uber 自建全球地图绝对不是件轻松的事，但一定是正确的方向。