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关于地图来说，啥是好的用户体会？好用的用户感知背面，需要在哪些维度进行细致深耕？在T行神州武汉站上，搜狗地图标注事业部总经理孔祥来共享了他的观点，他将用户体会分解成八个要素，并用一张描绘用户需要度和如今满意度之间联系的KNAO曲线来阐明他们之间的联系。
在这个水平的坐标轴下面的五个目标：电量流量、定位才能、结尾查找、路况信息、预估时刻遍及还没有到达用户预期，还有上升的空间，可是这个曲线是越往右越平，迭代到必定期间以后会发现支付很大的尽力只能行进那么一点点，这是质量迭代体系固有的特色。
在横轴的上方有三个目标，途径计划，导航视图，语音播报，这个曲线是往上的，叫做等待型的用户需要，只需在这种需要点上作出一点的尽力和创新用户就会兴奋不已，用户会觉得你的商品十分十分好用。
优异的用户体会是要靠商品计划、交互计划，还有一点是技能上要有满足的实现才能。孔祥来认为，关于地图来说有四个核心最为主要：榜首，结尾的智能引荐。第二，途径计划的合理性。第三，提高预估时刻的精确性。第四，无星导航。
1、结尾的智能引荐
这可能是很不起眼的小东西，但这个功用点十分实用。比方你到地铁站接一个人，很可能把结尾制定为地铁站。任何一个地铁站都是标在地下基地的方位，这是一个虚拟的方位，真实地铁站的方位应该是四五个出入口。
假如如今要去西直门地铁站接一个人，肯定要就近找一个对比适宜的出入口。假如一个导航真实把你导到西直门的正中间，说你可以下车了，而那个地方底子不能下车，你怎么办？好的地图就可以做到帮助用户匹配到最便利到达的一个出入口。
2、合理的途径计划
从老导航会犯的一些过错来阐明。
榜首个疑问是会呈现多个战略让用户挑选。许多导航里面有高速优先，最短，避开高速拥堵，避开收费，列出许多选项，看起来觉得功用很强壮很专业，但本来并不是好的计划。给用户挑选即是给用户犯错的时机，最好的商品即是用户不必挑选，直接把最好的答案推到用户面前。
第二个疑问即是处理导航的途径计划疑问过于学院派，在计划方面体系引荐的途径往往都是理论上的最优，但实际操作起来会发现许多疑问，比方为了走捷径去走小路，关于小白司机来讲走一个生僻的小路是很可怕的事情。有时候是为了走大路，要点去走主干道，绕太远了。
3、精准的预估时刻
传统的预估时刻，一般有几种做法，榜首个是根据高速限速，这是十分不靠谱的，预估时刻基本上没有任何可参阅性，第二个即是根据实时路况，这是对比干流的做法，假如是单纯依托供货商的话会受路况精确度和掩盖度制约。
如今有一种手段是依托UGC数据提高路况的掩盖率、路况的精确率，而且可以及时纠正路况。高德和搜狗都是选用这种做法。搜狗地图标注如今每天能收回百万量级的用户数据。
4、无星导航
无星导航不是十分新颖的概念，但之前还没有真实含义上的可被用户运用的商品可以供给到商场上来。经过查询，安卓手机有快到30%的用户会因为不可以及时取得GPS退出导航，折损率十分高。解决方案是，为全部市区路途建立十分精细的路况。GPS没有确定信号而无法导航时，基站定位和网络定位的精度都是不可以支撑导航定位精度的。可是假如有满足的大数据根底，这样的测验是十分有含义的。
最后，孔祥来泄漏搜狗地图标注车机版1.0现已发布，而且和华阳、博世、艾培科、美赛达等多个终端厂商达到协作，将来除了上述根底导航以外，搜狗还会全部引入语音交互技能。车内做语音辨认除了最基本的辨认以外，更主要的是要可以了解用户说这句话到底是啥意思。所以，搜狗下一步语音技能发展包含辨认和目的了解。
