VR、AR等新技术的兴起激活了用户的多感官交互体验需求。如果仅仅是简单地听导航说，很多人已经觉得不够智能。如今，百度地图在感知层实践中，增加了多感官交互。相对应的，语音识别、图像识别、视频理解、增强现实和虚拟现实等技术便成为支撑百度地图强化用户感知的技术利器。 例如，智能语音唤醒功能便是语音识别技术的应用，此外，百度地图采用的全景数据采集模式和图像识别技术，能够自动识别道路上所有信息，实现路网数据采集全自动化；业内首推的步行AR导航则是现实增强技术和导航需求的完美结合；3D地图让地图展现从此告别二维平面，以立体化导航的方式帮用户走对每一条路，百度地图也因此拥有更强的刻画真实世界的能力。
这一切的实践，都需要依赖背后更为基础的算法层实践：百度地图正在想方设法，让其地图具备更高的智慧。面对每天产生的海量用户、交通大数据也必须依赖深度学习技术，它能有效抓取最有价值的数据，提取结论，从而作用于实际的用户体验。而深度学习也是语音、图像、视频等技术的核心，解决了底层数据的处理问题，百度地图便可聚焦更多人力和技术去解决人类更高层面的出行痛点。
科技让出行更简单，这是百度地图标注提出的全新使命，通过大数据、人工智能技术让复杂的人类出行回归简单高效，真实化、智能化、共享化、全球化的百度地图成为了智能出行变革、智慧城市建设的最强驱动力。