有种无法叫做车到山前竟无路，每一次走了冤枉路，都不由得感叹地图的时效性有多么重要！如何跟得上千变万化的路况，在地图上及时反映道路变化，让用户少走冤枉路？百度地图标注从车辆运转轨道发现头绪，实现数据更新的方法，或许是解决这个问题的最好答案。
数据挖掘：从海量轨道中发现头绪 提起地图的数据更新，传统方法分为收集车收集和用户端标示两种。但若要实现实时的数据收集更新，对纯人工作业来讲相当辛苦，简直等于不可能完结的使命。因而，百度地图标注利用AI算法能力，每分每秒从万千车辆运转轨道的大数据中，提炼出有用信息进行剖析，终究实现数据的实时更新。那么，详细是怎样做到的呢?
轨道投影到地图上的呈现成果
一般来讲，我们将轨道定义为空间方位点连成的序列，因而假如一条道路上呈现了很多车辆行进的轨道，则将有很多的轨道投影到地图上，成果就将呈现出如上图相同颜色深浅纷歧的线条。颜色越深的地方，说明轨道越多。此刻，百度地图标注就能够依据是否持续有轨道呈现来做出基础性判别，剖析一条路是否存在或消失。
在此之前，需求先提取轨道的特征进行初步判别。以长度特征为例，若一段轨道长度为100KM，更可能是轿车走的；若轨道长度为100M，则不太好判别，需求以此类推，用不同特征进行多轮初步判别。其次，要把轨道对应到现有道路数据上，这一环节被称之为地图匹配。因为在现实生活中，一个人不可能瞬间从一条路切换到另一条路上，因而能够凭借序列解码算法来实现，将纷繁复杂的定位点逐个匹配。
地图匹配示意图
模型剖析，深入研讨做出精准判别
完结地图匹配这一环节后，就能够进一步判别道路是否能够通行。如图所示，北京市万泉河匝道本来处于施工状况，2018年6月28日，百度地图标注监测到邻近呈现了很多新轨道，便依据轨道的速度散布，进行机器分类，判别出这条轨道是由轿车行进发生的。一起将轨道的坐标点做地图匹配，确定这些轨道是在施工道路上发生的。再依据呈涣散状况的轨道结尾，判别出发生轨道的车辆并非施工车辆，而是正常的社会车辆。至此，根本就能够认定出，这条施工路段现已能够通行了。
通行状况判别
除了惯例的通行状况判别之外，百度地图标注还能依据对轨道特点的研讨，判别出是否存在了时段性交规。如在某一时段中，路段的轨道数量突然下降，之后又突然提高。但当地全体出行需求并未呈现这样的情况。所以轨道下降很可能是人为约束造成的，又因为发生骤变的时间点非常的规整，然后能够推测，此处很可能有一个仅在14点-16点期间禁止通行的分时段交规。
依据时间进行通行状况判别
经过轨道处理，百度地图标注以分钟级的速度，每天更新上万条道路的通行状况，让千万用户的导航道路愈加精准。当用户开车时收到百度地图标注送上的温馨提醒后，发现一条本来需求绕行的路现已开通了，相信也会进一步感知到百度地图标注用AI为用户带来的切实福利。
百度地图标注黑科技科普月系列至今已画上句号，经过连续5期的内容，我们为大众提醒日常功能背后的技术支柱，并进一步解读日常中触手可及的智能生活从何而来。百度地图标注作为出行行业的领导者，每时每刻都在为用户的出行保驾护航。AI不断进化，下一个篇章中百度地图标注与AI的故事，又将是值得期待的新时代期望。