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然后会依据这部分用户的反应（点赞率、评论率、共享率、完播率、复播率），再决议是否引荐给更多的人看。假如各项数据反应比例较高，机器就会引荐给更多的人看，以此类推，进入一个比一个更大的流量池。反之则会停止持续引荐。　　其实短视频引荐规矩和头条的文章引荐规矩根本共同。

　　机器会依据文章内容，将文章引荐给可能对你的内容感兴趣的人，并观看读者的反应。假如一篇文章没有用户点击（点击率差），或许用户点击了发现质量很差立刻退出了（跳出率很高），机器会以为这篇文章大概率不是个好的内容。

　　短视频引荐规矩，大概也是同样的道理。也便是说，短视频的点赞率/完播率/互动率都是非常重要的数据。假如一个短视频视频，用户点开看不完就撤了，大概率阐明内容不太吸引人或许没什么干货。假如看完了不点赞，大概率阐明内容不是那么超出预期。这便是短视频引荐规矩。

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