电话机器人

当前有几种情况需要调用： 销售，收集，通知，回访，验证。

1.销售： 通常，呼叫中心的客户服务需要盲目键入电话号码列表，查找并判断感兴趣的客户并值得跟进，然后将信息传递给需要它的客户，这实际上是营销。

但是，由于精确的营销编号不够准确，因此客户服务部门需要拨打大量陌生的编号以进行第一轮初步筛选。 在进行预筛查时，呼叫率通常很低，目标客户的比例也很小。很多重复的工作浪费了很多时间，但这是没有用的。

此时，智能呼气会派上用场。在这种需求情况下，智能呼叫可以过滤不准确的数据并获得相对准确的数据，这类似于数据清理，有助于手动“消除虚假事实并保持真实性”并获得真实的销售线索。

2.收集和通知： 综上所述，收集场景的需求和通知属于同一类别，也就是说，将接收者需要知道的一些信息通知和告知接收者。

接收器的反馈分类相对简单： 知道并同意或拒绝。 在这种情况下，语音回合通常很短，指导和目的很明确，并且对话的内容是高度重复的。还有一些O2O服务通知。智能呼出电话也可以代替手动通知。

3.回访和验证： 在许多业务场景中，客户服务需要一个接一个地回调公司或网站的注册用户和服务客户，以进行服务回访和身份验证。

在这种情况下，通话周期相对较长，但是双方同意遵循固定的发言过程，目的和意图明确，内容重复性高，非常适合智能传出，减少了客服人员的重复工作量并提高工作效率。 作为公司联系客户最重要的方式，每天都需要打通大量的电话。

如果采用人工客服，将不可避免地需要大量的人工和设备成本，不利于企业的成本降低和发展。在效率方面，面对大量重复的机械通信操作，手动客户服务的效率显然不如使用智能呼叫。

未来，随着AI技术的进一步完善，智能传出的替代方案将会越来越广泛，并将逐渐在企业中普及。