客户筛选

电子商务，房地产和其他行业的对外销售很多，在销售过程中有很多影响最终转换的问题。很难解决很长时间：在销售过程中浪费大量时间，拨号，等待，客户挂断，忙音将花费销售费用前客户服务花费大量时间。即使对于已连接的客户，在初始通信中选择的有意客户的比例通常也较低。实际上，这也造成了很多时间上的浪费。除了浪费时间之外，低转化率也是一个主要问题。售前客服工作中有很多行业负面能量。客户服务人员的热情低下和客户数据不足导致转换率降低；高昂的成本和大量的时间浪费导致公司需要更多的员工来完成业务，而劳动力成本和空间成本仍然很高。

外呼机器人可以自动拨打客户电话，根据公司提出的问题与客户沟通，并筛选出转移到人工客户服务接收的高目标客户，从而避免浪费人工客户服务时间；由于收到了大量的客户，有些是很高的意愿，而且客户服务会更加积极。机器人还将在客户筛选中记录客户信息，以帮助客户服务人员提高转化率；外呼机器人可以处理大量重复性任务，可以为企业节省大量人工成本。当前，客户筛选是语音出站机器人最常见的应用场景。

活动通知

在金融和保险业中，有许多重要的时间点，例如还款日期临近，金融保险公司需要及时通知客户，以防止客户财产损失。与上述问题类似，通过手动客户服务完成这种重复性工作将为企业消耗大量时间，人力和成本。及时提醒也对企业的管理提出了一定要求。

许多金融保险公司都使用外呼机器人来实现重要事件提醒（例如催收），这已被许多金融保险公司应用于公司管理。此外，考虑到快递人员的口音和统一管理，许多物流公司已开始使用语音出站机器人来通知客户收取快递。

客户维护

高净值公司对客户保留有更高的要求，及时的客户沟通和关怀是这类行业的重要需求。通过语音输出，机器人公司可以以低成本实现满意的回访，会员假期护理，产品更新，老顾客回想，问卷调查和其他行为。应用程序的此部分通常用作以上两个应用程序场景的附加功能，并且应用程序场景相对较少。

总结

外呼机器人具有自动化程度高，情绪稳定，管理方便的特点，可以帮助企业解决日常重复性问题，腾出人力来解决更复杂，价值更高的工作问题，提高企业整体效率。目前，语音出站机器人通常用于电子商务，房地产和其他行业的售前客户筛选，金融，保险和物流等行业的事件通知以及高净值行业的客户保留。通过外呼机器人进行电话推销的应用场景是最常见的，并且客户维护通常用作功能性应用程序。外呼机器人成本较高，适合于业务量大，需求大的企业。