如何寻找潜在客户？营销人员最喜欢的一个词是“洞察”。洞察是营销的核心。按照一般的解释，所谓洞察，就是通过一定的渠道了解目标消费者的需求，然后找到满足客户需求的途径。洞察客户需求是业务人员的核心出发点。借助马斯洛的“人的需求五层次”分析模型和方法，顾客需求也可以分为五个层次，从低到高分别是：产品需求、服务需求、体验需求、关系需求、成功需求。

① 产品需求：客户的基本需求是与产品的性能相关的，包括产品的质量和价格。一般来说，客户想以比较低的价格得到高性能、高质量的产品，以产品的质量和价格为标准作为购买的主要依据。

②服务需求:随着人们购买力的提高，顾客的需求达到了更高的水平。客户在购买时，不再只关注产品，更关注产品的售后服务，包括上门送货、安装调试、培训、维护、退货等服务保障。

③ 体验需求：目前，人们已经从工业经济和服务经济时代逐渐进入体验经济时代。客户在购买时，并不想被动地接受服务商的广告，而是想做一些产品的“体验”，比如试吃和品鉴，或者主动参与产品规划、设计和方案确定。

④ 关系需求：客户在购买了合心思的产品、享受了舒适的购前、购后服务的基础上,如果能同时扩大社会关系网，一定会超出买家的购买预期。“关系”能够帮助客户获得社会的信任、尊重、认同,有一种情感上的满足感。关系的建立一般都是一个漫长的过程，如联系和沟通、资源投入、共同目标、相互尊重、相互信任、相互关心、相互依赖、信守承诺等。

⑤ 成功需求：取得最终结果的成功是每一个客户的目标,也是客户最高级的需求。服务商不能只执着于客户的产品质量和售前售后服务需求，还要能识别和把握客户内在与高层次的需求，否则，不可能赢得消费者的青睐。如何寻找潜在客户？把握住客户最核心的需求往往掌握了成功的一半。

许多To B企业已经认识到，在信息不对等的情况下，大数据为我们提供了解并寻找潜在客户的机会。在此之前，企业会采用市场调研法，委托一些咨询公司以及采集网络数据等方式，来清晰了解目标客户的需求和动机。但是随着数据信息量的不断递增，利用人工来采集分析数据的效率并不高，这种低效率的人工预测及分析模式已经不适应市场的发展。

那么在大数据下，如何寻找潜在客户呢？于是，我们想到了人工智能，用人工智能来挖掘大数据中的潜在客户的信息和销售线索，进行智能化的销售预测分析，就能替代销售和市场人员日常的寻客工作，节省大量的资源精力转向更高价值的工作。探迹是基于大数据和AI智能的销售预测平台。通过对全网在线企业信息的分析和挖掘，结合企业内部客户关系管理系统，利用机器人学习自动建立定量的客户模型，帮助To B企业准确挖掘全国数千万家公司的潜在客户。