享礼兑换商城上线到现在已经有两个多月了，很多英特讯的客户平台下已经发展了超过几十万的用户。那么如何对这些用户进行大数据分析呢？用户行为分析是一种比较常见的数据分析方法，它主要以用户在app当中进行点击为日志，分析用户在app各个模块当中的流转规律和特点，下面成亮我就给大家介绍一下，app运营人员进行用户行为分析的重要方法都有哪些。 在app运营过程中进行用户行为路径分析的主要场景有哪些？移动开发app 经过总结之后发现，在app运营过程中进行用户行为路径分析，主要的场景有以下这三个： 1.识别用户典型路径分析用户特征 app运营人员在进行用户特征分析的时候，经常使用的数据有性别，地域等统计数据，或者订单量，订单率等等数据，用户访问路径数据，为运营人员了解用户的特征打开了一扇大门，就比如对于一款图片制作类app来说，运营人员就可以通过用户的操作数据，区分出制作上传音乐的制作型用户，喜欢互动点赞的互动型用户，只是浏览看图的潜水型用户，从不上传内容只下载内容的消费型用户等等。 2.对产品设计进行优化和改进 进行用户行为路径分析，对产品首页的设计改进起到了很大的帮助作用，它可以用于监测和优化期望用户路径中各个模块的转化率，还可以发现产品某些比较冷僻的功能点，就比如一款视频创作类的app，从开始制作视频到最后发布视频的过程中，用户往往会进行一系列的剪辑操作，通过对用户的路径进行分析，运营人员可以清晰的看到哪一类工具是用户所喜爱的，哪些工具比较冗长繁琐，再对app的功能进行改进，就可以优化用户的体验。如果app运营人员在进行路径分析的过程中，发现用户的创作数量和用户被点赞，被评论及分享的行为密切相关，就可以考虑增加app的社交属性，增加用户的粘性和创作欲望。 3.app运营中进行监控 app产品关键模块的转化率，本身就是一项非常重要的产品指标，通过路径分析验证相应的运营活动结果，可以方便运营人员进一步了解运营活动的效果。获取路径行为数据的方法有哪些？在进行数据分析的时候，所依赖的主要数据就是服务器当中的日志数据，日志数据可以记录用户操作app的每一个步骤，运营人员可以通过工具，将数据分析SDK植入到app当中，这样运营人员就可以获得应用当中的所有用户行为数据，在每个app当中，并不是所有的事件都具有相同的价值，小编在这里推荐大家，使用层级化的自定义事件布点方式，将每一个事件都划分为事件，属性及属性值三个层次。 今天我们先说到这里，当然分析了平台用户，我们更重要的是思考如何二次开发转化，成亮会在下期文章中继续分享如何对兑换商城平台用户二次营销，敬请大家期待。