长久以来，客服行业都存在诸多痛点，现在大数据分析和智能语音技术在客服场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。但是不同的行业应用也不一样，不同的场景，解决的问题也不一致。本文主要是亿联无线（武汉）信息技术有限公司对智能语音客服/呼叫的行业分析。

作为企业客户关系管理（CRM）的重要组成部分，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地影响着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。

但是，长久以来，客服行业都存在诸多痛点，客服人员流动性大、培训成本高、客服效果难以把控、大量重复性问题过度消耗人工客服。同时，如何提升售前、售后转化？如何优化客服流程？如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题。

早期客服机器人的出现在一定程度上解决了简单重复性问题，而深度学习算法的应用，又降低了客服机器人所依赖的知识库构建和维护成本的大幅下降，加上大数据分析和智能语音技术，在客服场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。

但是不同的行业应用也不一样，不同的场景，解决的问题也不一致。

从整体上看：适合自己的产品才是解决企业痛点的唯一有效的办法；

单从产品上看：每一个产品的着重点，模式+技术+服务类型都是不一样的。

智能客服行业竞争与成长逻辑分析产品运营化和服务深度化，是智能客服行业的成长逻辑

产品运营化：通过产品传递服务理念和方式

亿联无线（武汉）信息技术有限公司认为，无论是客服软件，还是客服机器人、云客服，对企业的核心需求来说，并不是用一套可以用的产品，更重要的是通过这些产品，用相对较少的成本为企业的客户提供更完善、更优质的服务，从而带动业务的提升。

因此，无论是云客服企业，还是机器人公司，都需要思考如何通过产品设计、流程优化、服务方式等，解决企业核心痛点和问题。

虽然，市场上针对B端的市场需求量大，但亿联无线（武汉）信息技术有限公司认为AI并不是万能药，这个成本技术含量很高。通过设计交互方式的变革降低成本，提升效率，这才是解决企业的痛点问题。