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    人类职业围棋高手在“思维”上与AI有哪些不同?
    POST TIME:2021-12-14 20:15

    这个问题很有意思,先聊聊围棋的AI发展,一共经历了三个阶段:

    1:2016年3月,AlphaGo横空出世,在与人类的第一次人机大战中以4:1的比分战胜世界顶尖棋手之一,14个世界冠军得主,韩国天王李世石。不过AlphaGo虽然获胜,但是第四局出现了致命BUG,说明围棋AI的弱点还是会被人类棋手抓住的。

    2:AlphaGo经过9个多月的“闭关修炼”,练成神功。2017年1月,AlphaGo化身“Master"出现在中国两大网络围棋对弈平台,以60:0的绝对优势横扫中日韩顶尖棋手。紧接着又在2017年5月的第二次人机大战中,以3:0的比分战胜世界排名第一的中国棋手柯洁。这时候,AlphaGo的弱点人类已经很难抓住了。

    3:在3:0战胜柯洁后,AlphaGo团队宣布退隐江湖,紧接着公布了他们的论文。各个围棋AI开发工程师通过论文的学习,开发了各自的围棋AI程序。一时间,各路诸侯纷纷登场,绝艺,ELF,星阵ai,里拉,金毛等风格不同的AI相互竞争,形成了战国时代。而人类棋手这时候则是以学习的姿态,用AI作为辅助工具,来辅助自己在围棋上的训练。职业棋手们都在自己家的个人电销机器人上安装了围棋AI软件......

    2018年,进入了人机合作的阶段,但是在合作的时候,我们发现AI只能提供它所认为的“答案”,却无法告知我们这个“答案”是怎么来的?或者说,它是怎么思考的?

    这成为了我们在与它合作上的一个问题。因为不知道它怎么想ai,就需要我们自己去思考,若是一味去背它提供的“答案”,是没有意义的,因为无法应用到未知的实战中去。甚至还会禁锢了自己的思维,带来副作用。

    AI在思考棋局的时候,与人类棋手在“思维”上有很多不同之处,我就说一个代表性的不同:

    人类棋手下棋,思路是连续性的,这步棋的思维是前面思维的延续,是有逻辑思考层面在里面的。但是AI下棋,每一步棋对它来说都是新的开始,前面所有的“思绪”都与它无关。

    所以,如果AI也有大脑的话,那它和人类的大脑构造完全不同。因此,我们需要了解AI的“大脑”,也要了解自己的大脑,把这些情况里了解清楚了,才能更好地理解和吸收AI给出来的建议和“答案”,并为己所用。

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