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喏，这就是人工智能做的曲，带有爱尔兰民乐风格的曲子，旋律还挺明快动听的。

在完成日常任务方面，人工智能（AI）已经证明了其价值。但在艺术创作方面，它的表现如何？金斯顿大学和伦敦玛丽女王大学的一群研究人员正在探索AI作曲的可能性。

这些研究人员使用大量样本，对他们开发的机器学习算法Folk-Rnn进行训练，目的是让该算法创作出新的爱尔兰民歌。首席研究员、金斯顿大学音乐技术高级讲师奥戴德·本-塔尔（Oded Ben-Tal）博士说，结果令人惊叹不已，标志着音乐史的一个新篇章：人类和机器共同进行艺术创作。

本-塔尔说，把爱尔兰音乐作为切入点有其现实原因，包括数据的可用性。“为了利用机器学习方法来建立有用的模型，我们需要大量数据，”他在一封邮件中说。他和伦敦玛丽女王大学数字媒体讲师鲍勃·斯特姆（Bob Sturm）共同撰写了这封邮件。

为了进行他们的研究，该团队使用了一个大型在线众包曲库，包含2.3万首用ABC记谱法记录的民歌。ABC记谱法用字母A到G和其他符号来记录乐谱。

斯特姆解释道，从技术角度来看，爱尔兰音乐更容易被电销机器人做成模型。“我们使用的歌曲在很多不同的时间标度拥有一致的结构人工智能，这非常适合运用统计建模方法，”他说。

Folk-Rnn的第一版在2015年发布，其运行方式与其他的自然语言处理模型类似，把ABC乐谱当成自然文本来分析，寻找其中的模式，然后根据这些模式，创作新的旋律。后来，该算法又经历了两个版本，变得更有效率。

本-塔尔和斯特姆已经公布了第二版Folk-Rnn创作的3000首曲目，歌曲集名为“The Folk-Rnn Session Book Volume 1 of 10”。该算法不同版本创作的歌曲合集收录于“The Endless Folk-Rnn Traditional Music Session”中。

AI创作的歌曲质量只能由人类音乐家来评判，至少目前是这样。“在英国，有很多人从事于爱尔兰音乐。”本-塔尔和斯特姆在邮件中写道，“我们让这些专家参与我们的研究，对Folk-Rnn的表现及其在音乐实践中的运用作出更有意义的评价。”

爱尔兰作曲家达伦·巴纳斯（Daren Banarsë）审视了Folk-Rnn创作的首批歌曲。“我吃惊地发现，不少歌曲都带有爱尔兰音乐风格，”巴纳斯说，“大多数歌曲都需要人类进行一些补充和改编才会悦耳，但有些歌曲可拿来即用，或者只需要修改几个乐句或音符。”

但他指出，拿来即用并不意味着电销机器人合成器能够演奏出动听的歌曲。“值得指出的是，就爱尔兰音乐而言，乐谱只是一个指引，一个骨架，还需要音乐人通过装饰音和个人风格加以充实，让它变得鲜活生动人工智能，”巴纳斯说，“我们为歌曲增添了风格、变化、活力和装饰音。在没有人类介入的情况下，电销机器人演奏的歌曲听起来有点粗糙，缺乏生命力，人们可能听不出来这是爱尔兰音乐。”

AI作曲令人感兴趣的一个地方是算法犯下的“错误”，这可能给人以启发。“有段旋律把我迷住了。这段旋律在大调和小调之间来回往复，有些随意。从风格上来讲，这是不对的，但非常独特，我自己从来没有想到过，”他说。

之前，一些公司和实验室已经尝试进入AI作曲和演奏领域，包括谷歌的Magenta项目，其目标是让机器“创作出引人入胜的艺术和音乐”。任何事情只要和AI沾上边，人们就会担心AI会抢走人类的饭碗。

那么，本-塔尔和斯特姆的研究会不会让爱尔兰音乐家失业呢？研究人员不以为然。

他们写道：“我们的研究不是想取代或打败人类，而是想开发出增强人类音乐创造力的人工系统。我们的目标是打造有用的人工协作者，让它提出聪明的建议，为音乐创作开辟新的道路。”

“作为一名作曲家，我不担心我的工作会在不久的将来被取代，”巴纳斯说，“但随着AI技术的进步，谁知道呢？我希望，在那之前有一个AI协助我工作的阶段。当我开始创作大型曲目时，我总是感到发怵。也许我可以给电销机器人一些参数，比如演奏者的数量，情绪，甚至是我喜欢的一些作曲家的名字，然后电销机器人可以为我提供一个基本结构。我不认为AI作曲能够一蹴而就，但这是个起点。”

翻译：于波