雷声大，雨点小是对目前国内AI人工智能行业现状的最好概括。

为什么说雷声大？在《2018年中国人工智能商业落地研究报告》中，陈述了这么一个现象：2017年中国人工智能领域的创业公司获得的融资累计超过500亿元。这么大的融资额，背后其实是风口和资本效应。

我们都知道，资本是往热闹的地方走的，而中国的很多资本流向，大部分是为了获利，而不是产生实际的社会价值。所以，追风口的事情在中国非常普遍，资本方用资金及其他资源，催热一个行业，甚至是一个概念，吸引更多资本和人进入ai，等到大盘被抬高时，套现走人。

人工智能就是资本眼中很好的标的。我不是说人工智能是虚的，或者只是一个概念，人工智能确实是未来发展的方向和各行业改革的助力器，它是绝对的政治正确，而且确实已经有一些落地应用，加上媒体的广泛报道和国家的支持，虽然离真正的普及和大规模实际应用还有比较长的距离，但人工智能将会是长期的风口。所以，资本都流向人工智能行业，具体到创业公司，只要涉及到人工智能的，获得融资的概率都会高很多。

你想想几年前，移动互联网刚刚兴起，无数互联网创业公司如雨后春笋成立，整个互联网行业都是资本的狂欢，北京、深圳等一线城市还出现了“创业一条街”、“扫码一条街”等互联网和资本的产物，等到泡沫破灭时，绝大多数创业公司面临倒闭。如今的人工智能、区块链也是新技术风口，也会受到资本的疯狂追捧。所以，这500亿元，投的大部分是对风口的追捧和对未来应用的期待，实际的落地和产出与此并没有多大的关系。

事实上，人工智能行业的商业落地之路也确实不太顺利，因为这个人工智能实在太复杂了，很多技术瓶颈难以突破。目前人工智能的主要逻辑是依赖于大数据训练与学习，而目前的数据需要标注整理，现阶段人工智能实现的前提，就是以大量的人为标注数据为运行基础的。这不仅需要大量的人力和时间，而且各垂直行业所需的专业人才不一样，再把带有专业背景的人才归到人工智能行业，就更是难上加难了。

而且，能实际落地、产生社会效应的人工智能，大部分需要面临极其复杂的情况。你们不要以为阿尔法狗下围棋无敌就证明人工智能技术成熟了，围棋所面临的情况其实很简单，几千万种情况都可以通过机器自我学习，而且不需要其他技术的应用，只需要纯算法。但像自动驾驶这种实际应用的场景就不同了，比如一辆自动行驶的车，遇到有人招手，该不该停？这里就有好多种情况：是路人要搭车？还是交警要查车？亦或是前方有事故需要停车？再具体下去，还需要涉及到衣服或标志的识别技术ai，从着装判断招手的人是不是交警，什么类型的着装或戴有什么标志的人是交警？一旦延伸下去，我们就会发现，这些情况是非常多的，要植入的技术也是相当复杂的，不仅是大数据算法这么简单，一旦有一个分支技术不成熟，整个自动驾驶系统就是有缺陷的。所以，人工智能虽然在围棋上能战胜所有人类，但在很多人类认为是常识的、本能反应的东西，人工智能却连婴儿都不如。

总而言之，人工智能要实现真正的商业落地，还有挺长的路要走，华为任正非也说过，技术研发需要有坐十年冷板凳的决心，人工智能是未来变革社会的方向，目前无法实现商业落地，人工智能企业亏损是很正常的，但这个行业的人才要坚持下去，不断精进和研发，我们才能早日迎来再一次社会生产力的巨大变革。

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