客服人员的解答质量和效率会直接影响到用户后续对产品的使用。国际权威机构调查表明67%的客户会因为服务质量不满意而投诉，94%的客户会因为客户服务质量问题而流失，若采取有效的措施解决客户投诉问题则可挽回75%的客户，而吸引一个新客户是维护一个老客户花费的6倍。

为了提高客服效率和质量，客服中心会对客服电销电话卡录音进行人工质检。通过对客服电销电话卡录音进行分析、跟踪，可以发现问题，并制定相应的改善计划，以提升服务水平。但人工质检的效率比较低，单个工作人员差不多一天可以质检70-80通客服录音，如果客服接听数量较大，则很难覆盖所有坐席录音。

随着大数据、人工智能和语音识别技术的发展，智能质检逐步取代人工质检。通过智能质检，精准锁定问题语音，大幅提升质检覆盖率和工作效率，确保质检结果的客观性呼叫中心系统呼叫中心系统，帮助企业挖掘数据价值。

另外，通过智能质检，对客服录音进行自动筛选，发现客服中存在的质量问题，进而优化客户服务策略，提高客服人员的专业服务能力，改善客户服务体验，提升客户满意度。

智能质检主要通过自动语言识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等技术，实现对于语音录音的监测、评价及控制。通过数据采集（转化+整合）及分析，最终实现对语音的自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。能够准确分析客户以及坐席个性化行为特征，发掘客户潜在需求，同时进行热点分析、聚类分析、分类分析等，是呼叫中心质检人员发现问题的能力大幅提升，最大程度挖掘录音价值。