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一是智能交互。智能交互是智能体的“五官”和“手脚”。它联通物理世界和数字世界，让软件、数据和AI算法在云、边、端自由流动。通过边云协同操作系统IEF，智能交互让智能体可感知，能执行。IEF可以对接各种操作系统，例如鸿蒙，让鸿蒙生态也可以方便的接入华为云。

二是智能联接。智能联接是智能体的“躯干”，联接智能中枢和智能交互。它实现无缝覆盖，万物互联，以及应用协同、数据协同与组织协同。

三是智能中枢。智能中枢是智能体的“大脑”和决策系统。基于云基础设施，赋能应用、使能数据、普惠AI，支撑全场景智慧应用。混合云是构建智能升级的理想底座，而AI技术通过沉淀行业知识，可加速主业务流程创新。

四是智慧应用。智慧应用是智能体的价值体现。通过与客户、伙伴的协同创新，加速ICT技术与行业知识的深度融合，重构体验、优化流程、使能创新。

三大关键点打造智能体

在演讲中，华为云与计算BG总裁侯金龙还介绍了如何建设智能体。华为认为，混合云底座、AI使能和开放生态是打造智能体的三大关键点，云和AI也是智能体智能中枢的核心技术。

混合云底座是行业智能升级，很多客户都希望既能拥有丰富的高阶服务，又能支持在本地部署并满足企业运营运维的习惯，确保数据安全合规，但传统私有云和纯公有云方案都不能完全满足需求。混合云能真正满足政企需求，可构筑智能升级的理想底座。华为云混合云方案同步公有云能力，可本地化部署，从资源混合到能力融合，匹配政企组织架构和业务流程，实现用户视角一朵云。

AI使能是AI使能是智能体的核心，华为云让AI应用开发更容易。要让AI技术真正落地，深入各行各业发挥高价值，关键是AI与行业知识的深度融合。华为云发布了基于AI开发平台ModelArts打造的全生命周期知识计算解决方案，赋能企业打造知识计算平台，通过一系列AI技术进行知识的抽取、表达、协同计算，进而产生更为精准的模型、方法再赋能给机器和人，实现AI与行业知识高效结合，推动AI进入企业核心业务系统。

开放生态是要通过智能体实现全场景智慧的目标，共生、共创、共享的繁荣生态是关键。千行百业智能化升级，使得软件走向SaaS化和服务化。华为云定位为中立的云服务提供商，致力于把华为云打造成为的SaaS服务开发和运营平台，助力合作伙伴商业成功，重塑可持续发展的软件与服务产业。

深圳市与华为发布共建鹏城智能体

智能升级决定企业未来核心竞争力，千行百业正在加速智能升级。

在会上，深圳市与华为宣布共同启动鹏城智能体建设。鹏城智能体将以“数据”为基础，融合5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，建设“数基、数网、数纽、数脑、数体”系列工程，打造数据驱动的、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系，把深圳建设成‘数字中国’城市典范。未来，深圳市将携手华为等一大批科技企业，将深圳打造成数字经济样板城市，让全市人民充分享受城市智慧化建设带来的成果，共创未来智慧社会、共享未来美好生活。

中国汽车集团有限公司数字化部总经理郭永锋表示，中国一汽把数字化转型作为集团转型升级的核心支撑。通过应用华为云知识计算解决方案，实现从过去的“人找知识”，变为现在的“知识找人”，助力员工快速成长为领域专家，推动集团的知识化转型。

截至目前，华为携手伙伴已经在超过600个项目中探索和实践智能体，广泛应用于政府与公共事业、交通、工业、能源、金融、医疗、科研等行业。AI技术已经进入华为的11大主业务流程，200个场景应用，包括研发、制造、销售、供应等。针对海量、重复、复杂的场景，华为还创造了8000名数字员工。

贾永利表示，2018年华为发现AI的落地一定要围绕一个数据与价值驱动的确定性场景展开，具体又可以分为，海量重复场景、专家经验传承场景、多域协同场景。“这一点在今天看来依然非常重要。”贾永利说。

然而，有了明确定义的场景之后，大量项目实践发现，行业不缺数据但是缺少充足的AI算力、AI落地过程中需要持续迭代和演进、落地过程涉及组织和人才的匹配。

贾永利表示，随着人工智能在行业进一步深化与总结600多个项目的实践后，华为发现超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统，一旦进入核心系统，平均带来了18%以上盈利和效率的提升。

而行业知识如何与AI结合?

贾永利指出，依托知识计算。知识计算是把各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。

华为云知识计算解决方案，包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中应用的全生命周期。

知识获取上，对多模态的行业知识，如生产系统中的机理模型、行业技术文献、专家经验、历史方法总结、测试报告等，进行解析和处理，这是数据转化为知识的个关键阶段。

知识建模上，根据业务场景进行知识建模，提供流水线式自动化构建知识图谱的能力，可以使得图谱构建时间由数星期缩短到数分钟，同时可以实现知识图谱的自动更新。

知识管理上，对于海量知识提供超大规模图谱存储能力和高性能查询，以及自动化更新、冲突管理、质检控制等能力。

知识应用上，提供知识搜索、可视化分析、知识推荐等基础能力，以及智能对话、预测分析、知识推理等高级能力，匹配企业多样化的应用需求。

中国电信天翼云5GC采用云原生架构，具备灵活部署、极简高效、安全可靠等优势，实现了一键部署、小时级开通、用户自服务等特性，可以面向垂直行业提供“5G网络即插即用”的专网级网络服务能力。依托中国电信天翼云5GC，可以依据客户要求和业务需求，灵活地选择UPF设备和部署方式，进而面向车联网、工业控制、智慧园区等行业及中小企业提供的多样、差异、灵活的5G行业专网服务。

中国电信云网发展部总经理冯杰表示：中国电信在天翼云上部署轻量级5GC，实现了运营商主导的“5G+公有云”应用模式创举，是中国电信云网融合战略的深度实践，标志着中国电信在“网是基础、云为关键、网随云动、云网一体”道路上又迈出了关键的一步。

5G SA核心网采用了云化架构和微服务技术，促进了通信技术(CT)与信息技术(IT)的深度融合，通过催生和催化网络切片、边缘计算、大数据、人工智能等新型技术，可以提供丰富多样的数字化应用与服务，进而赋能各行各业，打造智慧社会。