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针对5G与4G网络规划中覆盖差异及损耗问题，通过理论分析和、严格的测试，对5G网络主用频段3500MHz与4G网络主用频段1800MHz进行了对比，得出5G与4G网络天线口EIRP相同的情况下的空口损耗差异，较现有引用的方法修正了约5.39dB，并提出该差异值的计算和测试方法及应用建议，为5G/4G的网络方案及策略的制定提供参考。

2019年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着我国5G移动通信网络正式进入建设元年。除5G网络典型技术外，各大运营商均基于4G现网站址和结构进行5G网络的规划建设。因而5G网络规划建设面临的问题是5G网络所采用3.5GHz核心频段下的射频网络覆盖特性与现有4G网络的差异。

针对5G射频网络而言，首次引入了3.5GHz频段和4.9GHz频段，后期也会考虑引入毫米波。随着移动通信向高带宽、高容量、超低时延、大连接的方向演进，引入高频段是不可避免的。在此情况下，针对5G网络，更需要对高频网络下电磁传播特征以及与现网频段特性差异，特别是直射、衍射、反射、透射、散射等射传播频特征进行研究。这直接决定运营商5G网络规划的方向以及5G网络Z终的性能和用户业务感知。

随着5G无线网络的发展，多种先进技术和大量微基站的引入，网络设备云化和智能化同时带来了大量的维护和优化工作，这使得网络管理更加复杂。在此背景下，自组织网络（SON）作为5G系统与人工智能技术结合的一个关键领域，获得了越来越多的关注。自组织网络的目的是降低运维成本，提高网络效率，提高网络的性能和稳定性，实现网络自配置、网络自优化和网络自愈3个目标。自配置指对新入网的网元部署自动化，并为这些网元确定适当的参数配置；自优化是指当网络处于运行状态时，不需要人工干预的情况下，在覆盖范围、容量和用户感知等方面自动优化，如移动负载平衡、切换优化、自动邻区关系、覆盖和容量优化、小区间干扰协调和节能等；自愈指故障管理和故障纠正过程的自动化，以保持网络的正常运行。在建网前期，自配置技术可以实现基站的即插即用，随着网络运行数据越来越多，借助人工智能算法就可以一定程度上实现自优化和自愈。

Z小化路测技术（MDT）是SON中的关键技术，主要通过移动终端上报测量报告或者网络侧其他测量数据来分析网络性能，以达到降低运营商网络优化维护成本的目的。3GPPRelease17在2020年的规划中，着重提出：SON中的MDT是2020年Q2和Q3考虑的重点，而MDT中的一个重要应用就是实现覆盖智能优化。现阶段使用的MDT数据主要是带经纬度的原始MR数据。

随着5G网络的规模部署，5G用户及业务预测结果作为网络规划的重要输入，通过分析影响用户及业务预测的关键因素，如对终端出货情况、5G终端登网方式、移动用户数变化趋势、用户DOU变化趋势等进行详细分析，建立用户及业务预测模型和方法，对规划期各年度5G和4G终端、用户及业务量进行预测，为中国联通制定5G和4G网络建设及投资策略提供决策基础和依据，使得在有限的投资下，投资更加精准有效。