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销售预测在成品油物流配送中的科学应用

目前，大部分加油站的油量存储需求都是根据个人经验而确立的，加油站根据过去的经验对未来各型号的成品油需求情况进行预估，然后由调度中心安排各部门进行运输。实际上，这种由个人经验确立油量需求的方式具有一定的缺陷，会导致各加油站之间油量不均衡，市场竞争力差距越来越大，所以合理的销售预测便能充分发挥自己的效用。成品油运输具有特殊性，在运输过程中是不能随意地进行装卸的。成品油运输往往都是以罐装形式进行。所以在进行成品油销售预测的时候，一定要将油罐的自身因素考虑在内，这样才能够得到成品油销售的有效趋势，成品油物流配送过程与时间也紧密相连，所以可以建立一个如下的数学模型:v=αF/αt(v是指销售速度，t是时间)。通过成品油的销售速度与平均运输时间便可以大致得出理论上需要下单的成品油数量，此时设订货处的成品油油罐数量为G理，成品油销售速度依旧是v，而T则是运输车辆从油库到达加油站所需要的平均时间，此时可以得出这一数学模型:G理=v×T。在进行成品油物流配送阶段的销售预测时，一定要充分考虑时间与一些可能会发生的干扰因素，防止加油站出现无油可用的情况。所以在进行数学模型的设计时，要适当地加上缓冲数值，可将此数值设为L波，缓冲数量在6～12小时。销售预测并不会是完全正确的，在进行销售预测中所提供的各项数值都只是作为参考而存在。在实际情况中，如要判断出真正的成品油配送量一定要将油罐车载重、运输的Zjia目的地、配送过程的花费等情况都进行充分考虑，避免因为考虑不全面而对结果造成干扰，这样才能真正体现出销售预测的价值，保证成品油物流配送的顺利展开。