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中间，是动态、分布式的计算与网络深度融合的 网络模型。因此新一代网络架构设计需协同考虑 网络和计算融合演进的需求，实现“泛在连接+ 计算+智能”网络的全局优化、算力的灵活调度、 业务的合理分布。 图 6 网络参考模型 4 计算网络融合的架构思考 面对新业务新需求，计算网络融合的一体 化网络架构如图 7 所示，应基于新型 IP 网络体 系，支持网络可编程、函数能力寻址、确定性 网络，算力感知的协同调度和控制等功能，向 各相关产业提供网络能力、计算能力及数据能 力服务，并使其更加有效地满足万物互联、万 物智能、万物感知的需求。 （1）算力感知的协同管理与控制 网络可感知算力，并协同调度算力资源和 网络资源，实现网络算力的可用、可管和可控。 根据当前的网络状况和计算资源，网络依据功 能/业务的标识将报文转发到相应的计算节 点，实现用户体验最优、计算和网络资源利用 率最优。 （2）函数能力寻址 未来网络自支持更加灵活的服务化架构，通 过服务器侧的应用解构成“功能组件”实现原子 化功能的按需实例化，向函数即服务演进。 （3）网络可编程 未来网络根据不同的应用场景灵活配置网络 协议字段以及字段长度等，并支持计算、安全、 隐私和确定性时延等不同能力的集成，支持 IoT 大跨度的差分服务。同时可平滑演进，不影响已 有业务应用。 （4）确定性网络传输 网络中通过引入资源预留、时钟同步、流量 排定等机制提供确定性时延、极低分组丢失率以 及虚拟化运营管理等确定性服务。 （5）泛在智能 计算网络一体化的基础设施，不但实现网络 无所不达，还为人工智能提供了无处不在的算力， 实现无所不及的泛在智能。 5 结束语 面对全行业数字化和智能化大发展的浪潮， 业务需求和技术创新并行驱动带来了网络架构深 图 7 “连接+计算+智能”计算网络融合的一体化网络架构 2019212-5 ·43· 电信科学 2019 年第 9 期 刻变革。计算网络深度融合的下一代网络架构应 以连接为基础，以计算为依托，以智能化为目 的构建计算网络融合的一体化新型网络架构， 使得计算和网络高度协同、互为支撑、相互融 合，形成“云在网上、网在云中、网随云动” 的新型网络模式。