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    重庆电销卡资费介绍

    重庆电销卡资费介绍

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    那么如何理解数字化转型?国资委最近发布了2020年国有企业数字化转型100个代表性案例。从这些案例中不难看出,数字化转型是一个万花筒,千企千面。但如果我们将这些转型做一个高度抽象的话,会发现数字化转型的底层逻辑是一样的,都是一场效率的革命。所有转型都是围绕连接效率、数据效率以及决策效率展开的。

    链接效率。其实我们所有的生活、工作都是一个连接接着又一个连接。连接是一切转型的基础。消费互联网做到今天的规模,是把十几亿人高效地连接在一起。进入到产业互联网,除了十几亿人,还要做到几百亿物的连接,难度系数要十倍于消费互联网,但其中蕴藏的机会也是成正比的。

    数据效率。数据资产、数据变现的价值与意义已毫无争议。国有企业手中积累了大量的数据,这要得益于多年的信息化投入。但会发现这样一个现象,信息化投入越大,数据孤岛反而更严重,因为大量数据都锁在各个系统里。静态数据非但不是资产,反而变为了负债。数据和库存是一个道理,库存周转越快,现金流才越健康,产品才能转化为商品和服务,否则就是呆滞品。所以比大数据更重要的是让数据快速流转起来,让数据与数据之间充分交叉,才能帮助企业获得更多洞察,一盘棋的去做决策。

    决策效率。由“数据+算力+算法”驱动的自动化决策取代经验决策。决策自动化的意义在于尽量减少决策过程当中人的参与,这样决策才能更快、更准。自动化决策能力高低也是衡量传统企业与数字化企业的标尺。如果我们看当前活跃的互联网企业,尤其是平台型的互联网企业,例如腾讯、百度、京东,亚马逊,它们日常的业务99.9%以上的决策都不是由人来决策,而是由机器、算法、模型完成的。只有这样才能支撑每天几亿、十几亿人的实时在线交互、娱乐、购物。在产业互联网领域,决策自动化还只是刚起步,但在一些单点的场景上也取得了一些成效。比如在烟草行业的智能备件检索,国网输电线路故障知识图谱,以及在工业领域的工业AI质检,都可以在少人、甚至是无人的情况下,做到比过去高出几倍、甚至是十几倍的效率完成工作。各个行业都存在大量可以引入人工智能的场景,自动化决策程度会进一步放大企业间的差距。

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