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北京时间8月4日消息（余予）EPFL教授Giuseppe Carleo 和哥伦比亚大学及纽约Flatiron研究所的研究生Matija Medvidović日前在《Nature Quantum Information 》发表一篇论文，他们发现了一种不是在量子计算机上执行，而是在传统计算机上执行复杂量子计算算法的方法。

他们考虑的“量子软件”被称为量子近似优化算法（镇江电销不封号app），用于解决数学中的经典优化问题，它本质上是一种从一组可能的解决方案中挑选出最佳解决方案的方法。“人们对量子计算机可以有效解决哪些问题很感兴趣，而镇江电销不封号app 是其中一个比较突出的候选者。”Giuseppe Carleo表示。

镇江电销不封号app 最终目的旨在帮助我们实现所谓的“量子加速”，即我们可以使用量子计算机而不是传统计算机实现处理速度的提升。可以理解成，镇江电销不封号app 有许多包括谷歌在内的支持者，他们已经将其目光投向了未来量子技术和计算：在2019 年，他们创建了53量子比特量子处理器Sycamore，并使用其在200秒内实现了目前最先进的经典计算机耗时1万年才能完成的计算任务。