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人工智能话术：
1.人工智能核心要素，模型，算法，产品化。
2.模型很重要，因为人的思考也是建立在模型的基础上，话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型，建立思考的逻辑，在哪一步回什么话，客户的问题跳转到那一条话术，这些都是建模的过程，当这些模型有了，机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，为什么这么说？因为机器人是听不懂人的话，机器人的思考是建立在二进制的程序语言中，将我们建立好的模型变为编程语言，机器人就真正有了智能，而算法不是简单的关键词匹配，而是基于和数学概率论，机器人可以识别语音，可以自我进行跳转，可以记录下无法识别的问题，可以进行相对复杂的回，这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的，那要建立多少个关键词？
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物，算法和模型是看不见摸不到的，而只有产品是客户可以直接感受的，我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能，是因为我们的研发团队来自于阿里云，并且由数据科学家领衔研发。

目前使用这种方式的企业越来越多。
主要原因在于：
1、随着行业的掘起，近年来搭建呼叫中心的费用相比前些年有所下降，企业自己搭建一套呼叫中心是一次性投资，后续不产生费用，且现在的系统功能及稳定性都已提高，从长远来看企业投入成本更低。
2、自建呼叫中心由企业自己控制，管理更方便，当业务或流程发生变化时，自建呼叫中心的企业很快就能按需改变IVR流程及呼叫流程，扩容、业务集成也方便。
3、对于注重数据信息的企业，自建呼叫中心无疑是佳选择方式，业务情况及呼叫数据都在公司内部，由企业自己人员管理，数据安全放心。

在我们熟悉的通信圈，AI电销机器人年初以来一路意气风发高歌猛进，利益趋动之下各种层出不穷，但大家可能都忽略了销售对象（人）的复杂性，销售也不单是靠量变就能引起质变的事情，终究预期的丰满抵不过现实的骨感、资本的推动也扛不过行业的，潮水退却之后留下了批裸泳者；但人工智能在通信行业的应用就止步不前了吗？不会！借助强大的基础能力平台，智能客服系统将是大势所趋蓝海所在，前途一片光明。

呼叫中心的应用可以降低企业成本，不断挖掘潜在客户。一方面，节约开支。通过呼叫中心及通讯技术的运用，企业能够组成内部电话的，为企业减少内部电话的通信费用。从而节约了大量的长途电话费用，为企业降低了运行成本。只有通过呼叫中心的服务，不断满足客户多元化的需求。另一方面，企业呼叫中心的应用，可以帮助企业建立属于自己的电销中心。不断的挖掘潜在的新客户，服务好老客户。座席人员通过一对一的沟通到采集客户信息，从而形成库。企业通过对客户大数据的查询和分析，可以并可通过积累的信息分析用户的需求特点，有针对的为用户提品及服务，满足其个性化需求，理解每一个呼叫的真正，提率，增加收益，提升客户，利用技术上的投资，可更好地了解您的客户，密切您与客户的联系，使您的产品和服务更有。可以说每一次的都可能是一次商机。
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