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人工智能话术：
1.人工智能核心要素，模型，算法，产品化。
2.模型很重要，因为人的思考也是建立在模型的基础上，话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型，建立思考的逻辑，在哪一步回什么话，客户的问题跳转到那一条话术，这些都是建模的过程，当这些模型有了，机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，为什么这么说？因为机器人是听不懂人的话，机器人的思考是建立在二进制的程序语言中，将我们建立好的模型变为编程语言，机器人就真正有了智能，而算法不是简单的关键词匹配，而是基于和数学概率论，机器人可以识别语音，可以自我进行跳转，可以记录下无法识别的问题，可以进行相对复杂的回，这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的，那要建立多少个关键词？
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物，算法和模型是看不见摸不到的，而只有产品是客户可以直接感受的，我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能，是因为我们的研发团队来自于阿里云，并且由数据科学家领衔研发。

组织架构的延伸使得呼叫中心培养或聘用一批具有深厚知识的型人才成为可能，当面临决策困境时，能够让相关领域的人才给予帮助，是一件很令人欣慰的事。当你拥有两个以上的型人才的时候，你将会很快忘记这种欣慰的感觉。这时你开始意识到，在大型呼叫中心里，把不同的人才组合在一起的能力是推动一件事情的前提和关键。在大型呼叫中心里，我们需要一种能够了解不同的部门应该如何更有效地协同工作的人才，并且他们还要具备相关的人际及沟通能力来推动这种协作的实现。同一个行业内的呼叫中心在运营管理上有很多相似之处是大多数人的共识。尽管这种说法很有道理，但是我们发现，呼叫中心的规模大小对于呼叫中心运营的影响不亚于其所在的行业特点对其的影响。上个月，我们分享了小型呼叫中心该如何应对其特有的挑战。这个月，我们把注意力集中在大型呼叫中心上。

同时，借助国内的AI能力平台，利用其ASR、TTS、NLU、NLP等自然语言语义处理方面的能力，结合自身在业务建模及行业知识库平台方面的优势，公司新一代智能客服系统正在日趋成熟，并即将在项目中加以实际应用，我们将逐步为各类政务热线、各类企业客服等提供更智慧、更快捷、更环保、更低运营成本和高服务效率的智能客服系统。

不同的企业有不同的需求，适合自己的电销呼叫系统才能更好地提升坐席效率，降低企业成本，通信推出的新一代电销系统在传统的功能上对语音分析、大数据处理、智能管理等功能做了全新升级。个性化定制满足不同行业的企业使用需求。随着时代的来临，那些曾经看似遥不可及的全世界之旅被无数网民组编起来，这些似乎就在我们的生活之中，美丽的风景触手可及，可是它却又咫尺天涯，只能以梦想的形式存留。
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