电话机器人提高语音识别的辨识度，因为人与人说话的习惯不同，而电话机器人本身无法体会到人的感情，所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。所以电话机器人系统在收取声音后会先对原始信号进行处理，处理完成后，再进行特征提取，这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客 户想要表达的观点，也利于电话机器人对其进行特征提取。智能语音原理识别是人工智能发展中的一个重要突破，而电话机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，而且电话机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正，所以还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们，可以放心使用了。

电话机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库，将用户可能提到的问题输入进去，再匹配相应的回答，就可以做到让电销机器人与客户交谈了。 在工作中，电话机器人首先会对语音信号进行分析和处理，去除掉多余的信息，并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后，电话机器人会在话术库中 搜集与之匹配的回答。匹配成功后，后台会按照不同的语法，依照先后次序识别字词，随后系统会围绕特征信息，用小的单元再次识别字词。电话机器人采用asr、slu、dm、nlg和tts对话系统中的五大技术模块， 让电话机器人与人类交流从容淡定，是电销ai中功能强大的电话机器人。