上个帖子写了，在中国做内容营销是件颇为郁闷的事，但最近版权维权方面的进展是个好消息。原创版权维护能行得通的时候，以中国人的创造力，内容营销将大有可为。
　
　但也有不好的消息。
　
　过去两年多，我写了好几篇关于人工智能' target='_blank'>人工智能与SEO的帖子：
　
　AlphaGo、深度学习与SEO
　
　人工智能将彻底改变SEO
　
　人工智能在搜索算法中的应用
　
　人工智能什么时候才能全面影响搜索算法
　
　虽然我猜想AI会彻底改变SEO，但到目前为止还没有太大的变化。AI进入各行各业是大趋势，搜索和SEO行业也应该无法避免。一方面，搜索引擎算法会引入人工智能，SEO们也不得不研究AI为基础的新算法。另一方面，SEO行业本身也会主动使用AI作为工具。内容创作可能就是人工智能替代部分人类工作的领域之一。
　
　人工智能已经在进行内容创作
　
　中文网站内容营销刚刚见到一些曙光，就面临着AI的威胁：人工智能已经在进行内容创作了。相信大家都看到过不少相关报道，只举几个例子。
　
　2014年，英国《卫报》进行测试，使用人工智能统计社交媒体上的内容和热点，然后进行筛选、编辑，直接生成一份报纸。
　
　2014年，美联社使用AI系统抓取公司发布的财报，自动进行分析统计，按预定的写作模式，几秒之内生成数百字的新闻稿。
　
　2015年，美联社又将AI写稿扩展到棒球比赛，知道比赛分数后，立即生成比赛报道。
　
　2016年里约奥运会，华盛顿邮报写稿机器人Heliograf获取比赛信息后，几乎实时生成报道。Heliograf后来还被用在大选报道上。
　
　2017年，韩国某通讯社也测试使用人工智能进行足球比赛报道，几秒种就可以稿件上线。
　
　2018年，法律AI平台LawGeex在审核协议比赛中，不仅速度比人类律师快，准确率也比人类高。
　
　各种聊天机器人，也可以算作是AI写作的一种形式。
　
　阿里、通讯、百度都有各自的写稿机器人。
　
　可以看到，目前AI写作主要擅长在获取数据后进行事实陈述或局面的简单分析上，比如对金融、财报、体育比赛的报道，一旦获得数据，根据常见的写作模式就能快速生成报道。在需要分析大量数据时，AI也比人类做得好，比如法律案件的检索方面。
　
　网上搜索一下，也能看到不少在卖小说写作机器人软件的。我没看过这类软件写出来的小说是什么样，不过从几百块的价格看，质量应该不会太高吧，更有可能是从小说数据库中截取段落、拼凑组合，而不是真正的创作。不过如果未来Google这种级别的AI公司全力做个小说创作机器人，那会是什么水平呢？不好预测。
　
　不光写小说，也看过人工智能写诗、谱曲、画画的报道，作品水平谈不上多高，但比外行要强。下面欣赏一首我刚刚在编诗姬生成的带着热气的藏头诗：
　
　SEO相关的人工智能工具
　
　SEO行业已经有一些AI工具在发展中。
　
　比如做内容网站常用的Google Adsense，今年推出了基于机器学习的Auto Ads（2017年就开始测试了），自动优化页面广告，达到收益最大。用过Google Adsense的都知道，Adsense广告格式有很多种，大方块，小方块，旗帜，摩天大楼等等，站长需要自己实验页面的什么地方、用哪个格式，广告收益最高。Auto Ads替站长做了这个工作，只要在页面上放上统一的代码，AI系统将自动分析页面结构、排版布局、内容长度等，自动在合适的地方显示合适的广告格式。如果页面改版了，Auto Ads会重新分析。
　
　我自己还没尝试Auto Ads，但有站长反应Auto Ads使收益提升了10-15%。关键是还省事，站长只放上一段代码就完了。
　
　Adwords（已经改名为Google Ads）也已经有人工智能辅助，而且和内容创作有关。和Adsense一样，Adwords也需要不断测试及优化，测试的重要内容之一就是广告文案，包括广告标题及说明文字等。Google Ads今年开发了基于机器学习的文案推荐系统，广告主给出15个标题和4个说明文字，系统自动推荐该用哪个标题、说明文字，既能尽量达到最高ROI，又节省了广告主自己测试的时间精力。
　
　前些天还看到报道（不记得在哪里了），以后Google Ads甚至可能不需要广告主提交广告标题、说明了，系统自己就可以根据大量历史广告（包括所有广告的，不仅仅是单个广告主的）表现，自动撰写应该用的广告标题和说明文字。这个级别就快取代人类，自行创作内容了。
　
　如果AI在内容创作领域的这些应用进一步提高水平，甚至有革命性的进步，会不会有一天，在任何人类已经了解的知识领域，我们写个文章标题，AI就自己写出文章了，而且质量还不错？那我们SEO，或者站长，该怎么在内容创作上与人工智能相抗衡？
　
　人类还能创作些什么AI不会创作的？
　
　虽然我相信AI的未来会是惊人的，但我并不悲观，不觉得AI会替代或统治人类。
　
　从目前实现AI的深度学习方法看，AI是从大量现有数据中学习和总结相关性，已有数据是基础，所以人类不会被替代的功能是：创造以前没有出现过的东西。
　
　而所谓创造以前没有出现过的东西也没有那么难，不是真的需要达到发明创造、提出新理论这个级别。很多好作品，实质内容可以是一样的，不一样的是表达方法或者表达风格。
　
　我喜欢听郭德纲的相声。读者们有没有觉得，经常有这种情况，即使是完全一样的一句话，郭德纲说出来就可乐，别人说出来就无聊。写成文字是一样的，但郭德纲说出来时的语气、表情、肢体动作、节奏、断句、轻重音等等，和其他人都不一样。这就是以前，或者其它地方，没有出现过的东西。这种个人特色，是无法用公式套的，博士也不行。
　
　语言这个东西，简单又复杂。人类说话不知道多少万年了，但还是有新的表达方式和风格不断出现。在看到多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会想起父亲带他见识冰块的那个遥远的下午。这句话之前，没有人想到，我靠，一句话还能以这样的牛X方式说出来。同样，在马尔克斯写出来之前，AI也想不到，写不出来，因为AI就没见过这种句式。只有人才能干这种事。
　
　SEO行业最好的例子是渠总。在每次SEO排行榜大会演讲中，渠成都会提出前所未见的概念，诸如SEO3.0+、360度优化、营销4.0与星球大战计划等。重要的不是3.0还是4.0，重要的是提出一个醒目、简单、易记的名词，而且以前没人这么说过。内容无非是过去一年SEO的新趋势，加上个可以说是渠成发明的名称，效果就不一样了。在渠成这么说之前，人工智能并不能提出这些说法。
　
　在没有AI的情况下也是一样。能创作出真正不一样的内容固然好，不行的话，以不同的方式、风格创作也不错。
　
　大坝科技呼叫中心开发与搭建