一、语音识别技术是什么
语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
二、语音识别技术原理和应用
其工作原理:
动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频。1963年Bogert et al出版了《回声的时序倒频分析》。通过交换字母顺序,他们用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术,倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换。
应用场景:
在过去的一年里,语音交互已经成为了人们关注的焦点,但为什么这个10年前的技术现在才成为一个大热门呢?尽管自上世纪90年代以来,计算机已经能够接受语音指令,但这些接口从来没有发挥出它们的潜力。
得益于云数据和人工智能' target='_blank'>人工智能的发展,我们终于有能力实现真正的对话界面。亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant,、苹果的Siri和微软的Cortana等语音服务越来越受欢迎,使得对话界面成为当今科技巨头的首要任务。
这些应用程序试图用最简单的工具——人类的声音,创建一种复杂的、无键盘的交互。顶尖科技公司重新专注于提高语音处理技术,这将成为在其他行业普及语音界面的主要动力。
在iPhone问世之前,触屏界面就已经存在了,但在苹果采取行动之前,技术和互动还没有达到广泛普及的程度。现在,声音也达到了类似的临界点。
在2017年的大会上,谷歌声称在一年内使用深度学习算法将其单词错误率从8.9%降至4.5%。语音处理技术的这种改进,为语音用户界面带来了巨大的希望。
例如:像下面这样的对话交流无疑将成为我们未来的一部分。
Alexa,我下一辆火车什么时候去上班?
有20分钟的延迟。
下一列火车将于9:42从柏林中央车站出发,9:54到达韦斯克鲁茨。
Alexa,请给珍妮特和蒂姆发邮件说:对不起,我的火车晚点了。,我们开会要迟到10分钟,我们可以在上午10:10开始吗?
如今亚马逊、谷歌、苹果和微软这样的科技巨头都在大力投资,希望成为语音技术的领导者。
三、语音识别将改变的5个行业
1、汽车
目前,司机在开车时可以做的事情非常有限。由于安全法规,汽车行业只能提供有限的触觉互动。免提语音界面将给汽车制造商提供大量的新选项。这项技术还可以让司机们的眼睛盯着路面,从而提高安全性。
许多司机在开车的时候都在使用手机上的语音交流。如果汽车行业迅速行动,它可能会成为一个主要的用户界面,在上下班的路上,每天都有几个小时的时间被困在这里。
在未来,驾驶将会是一种完全不同的体验,你的汽车可能很快就会成为你生活的界面层。数字助理正在争夺对语音指令感兴趣的消费者注意力,而汽车行业也有可能参与其中。我们在未来汽车上的行为很可能与我们在办公室或客厅的行为相似。
这意味着语音交互将是关键。
2、高科技可穿戴设备
由于语音技术,无屏幕可穿戴设备将继续获得成功。到目前为止,Fitbit等设备已经成为需要额外移动界面的传感器。有了语音功能,这些可穿戴设备就可以开始独立于操作系统运行。
即使是像谷歌眼镜这样的小屏幕设备也能从语音指令中受益。谷歌眼镜失败的部分原因是,佩戴这种技术让人感觉很明显不舒服。如果不需要物理按键或显示器,像谷歌眼镜这样的设备就会变得更小、更轻、更少分散注意力。
语音控制将增加可穿戴技术的应用,并让这些设备融入到消费者的日常生活中。
3、客户服务
语音技术已经极大地影响了客户服务,而会话界面将在未来几年带来更大的变化。一个例子就是呼叫中心一直在使用语音识别技术来提高他们的会话能力。任何依赖于沟通的角色都将通过语音界面得到改善。
人与人之间的联系永远是理想的,但在许多情况下,语音界面可以增强连接。前台的店员可能会发现自己有更多的时间来做重要的工作,而像亚马逊的Alexa这样的设备可以消除一些简单的任务。零售商可能会发现,在他们的店里有一个语音界面,可以让他们在更少的员工的情况下完成同样的工作。
看看哪些公司会采用这种技术,以及这将对他们的客户体验产生什么样的影响,这将是一件很有趣的事情。有一件事是肯定的:当公众更愿意与数字助理交谈时,对语音用户界面(VUIs)的投资可以节省开支。
4、视觉障碍的设备
VUIs还将允许视觉障碍患者以之前被拒绝的方式与世界互动。网络和移动端上的可访问性总是让人感觉像是事后才发现的,大多数公司都没有完全解决这个问题。
科技公司终于开始采取行动,帮助这个经常被忽视的群体。这是第一次,没有视力的人可以像使用触摸屏的人一样轻松地使用和访问。这是语音控制中最令人兴奋的一个方面,因为它有改变生活的力量。
5、语言翻译和实时翻译
随着语音识别的兴起,语言翻译也可能经历一段繁荣。像谷歌这样的公司正投资于更智能的语音处理系统,这些系统将会改变这个行业的未来。例如,谷歌翻译已经从一个简单的文本翻译应用演变成具有听力能力的成熟翻译。
这类技术进步的原因是语音处理和机器学习研究,公司将利用语音处理技术的发展,在语言处理过程中发挥更大的作用。想象一下,通过一款简单的可穿戴设备,能够理解地球上的每一种语言。
得益于语音技术的进步,这一技术可能会成为现实。
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