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    语音电销机器人贴牌未来人工智能将如何影响人们的生活。

    语音电销机器人贴牌未来人工智能将如何影响人们的生活。

    AI电话机器人

    十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。

    AI电话智盒

    SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。

    电话机器人:在电销行业竞争激烈的今天,您是否面临着业务人数不够、销售成本高、客户难寻的困境,那您可了解电话机器人?智能元年,人工智能研究出了套电销系统——电话机器人!套电话机器人系统可以为您省下几个甚至几十个销售人员的开支!惊不惊喜,意不意外?电话机器人正在悄悄的颠覆电销行业电话机器人是如何颠覆电销行业的?第专业话术设置智能电话机器人可以为企业定制专门的话术,当您拥有电话机器人后,第步就是制定专业的话术。

    并把客户关系管理提高到企业战略层面考虑,以客户为中心,提高对客户的认识,并详细地将客户基础信息以及交易服务信息记录在客户管理系统,电话营销系统制定了相关的电话营销计划,电话营销人员运用电话营销系统软件平台把自己服务的客户信息记录下来,同时系统会自动提醒电话营销人员拜访相关客户,从而提高了内部客户的满意度,稳定了客户资源。

    AI营销机器人

    基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

    交换机式比较适合大型职场,例如五百人以上,硬件价格五位数,交换机领域,主要有:avaya、genesys、cisco、华为、中兴,在实际对话中,接听方几乎不可能按照对话的流程从上到下步步走完,更有可能随意跳转问题,如地产销售类场景,可能开始表示没兴趣,后续又问地点,然后问价格和贷款,又问了遍售楼处地址。

    话术模板等人工服务,对于B端客户来说,SaaS类产品除了费用成本较低,也关注长期稳定可靠的服务质量,主要以下几个方面,新客跟进是否及时到位,售前售中售后的商务技术项目跟进是否顺滑,电话机器人系统目前全行业都在快速发展,实现了从到之后正在往飞奔,行业参与者众多,不少也吸引了部分投资,但行业洗牌也不会太遥远。

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    也就是前文提到的在变量调用的功能下,需要录音和合成拼接,而用素人是完全无法实现平滑过渡的,常规的做法有,用采用TTS音色库中,与现有录音员为接近的音色,土豪公司可以单独为录音员设置独立TTS音库,这样录音和TTS就能保持完全致,同样的,中英文混读的场景,也可以选择音色类似的两名录音员分别录制,以达到中英文听起来像同个人说的效果。

    这类场景下,对话轮数相对较长,但接打电话双方都更认同遵循固定流程的话术,目的和意图明确,通话内容高度重复,这个场景也很适合电话机器人系统去拨打,用以减轻重复低效的工作量,而BBC的环Client,接听电话方的体验,除了是否是目标客户的精准度之外,影响体验的主要有:话术脚本的完备性、响应速度、音色等细节。

    AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。

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