深圳市数心科技有限公司历经多年的技术积累和研发实践，融合互联网、云计算及人工智能、通信、大数据等技术，研发推出了以人工智能为核心的AI电话机器人系统，AI营销机器人系统，公司旗下自主开发运营的商务平台等业务。公司致力人工智能产品研发的解决方案提供商。为合作伙伴提供了信息化的营销管理解决方案，助力企业降低运营成本，提高营销和管理效率。分享科技创新带来的红利，科技驱动价值！

AI人工智能营销公司“借假修真”:有意为之?无奈而为?

例如，未来的交易可能多半不需要再使用本国货币甚至任何货币，将不可能再针对货币所得来收税，因此，政府可能需要推出全新的收税方式，例如可能针对信息来收税，我们正在进入个“后真相”时代，你知道的比你想象的少，虽然每个人其实懂得很少，但我们以为自己懂得很多，而原因就在于我们把存在于他人脑中的知识也看做自己的知识。

AI可以帮助匿名进行，当然，这并不是说数据收集和监管将变得过时，当公司直接与消费者互动时，他们仍然希望收集能够加深关系的数据，但这些第方数据关系在双方都是可取的，并且被消费者很好地理解，准确的预测和洞察力您必须对亚马逊电子商务应用程序如何根据您的频繁页面访问，购物车项目选择和社交分享了解您的需求感到惊讶。

打造AI智能营销及流程管理的闭环体系，AI电话机器人+AI营销机器人创新型营销模式。在AI领域不断探索、研发创新性产品。服务合作伙伴，不断迭代产品，结合AI产品创造更大的价值！

稳定的底层系统

多年系统开发经验技术团队

提供稳定的运行保障

研发人工智能技术

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10年通信行业研发经验

多年AI人工智能技术沉淀

领先的语音智能交互

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混合搭载711、729编译码

多场景智能语音交互更流畅

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观点：个崭露头角的事情是使用智能化身来引导访问网站的人，这些可以是政府或商业网站，几乎任何东西，拥有个动画角色可以解释您所访问的每个页面上的选择，这样可以真正改变用户体验，其中些AI头像甚至被用于医疗目的，包含此类头像的应用不仅可以了解您的新健康状况，还可以识别您的面部表情和语音变化，以猜测您的感受。

这种人工智能辅助平台接管相同的日常客户请求，使呼叫中心员工能够处理更重要和更艰苦的任务，AI控制多渠道支持人工智能技术不仅可以为客户提供直接帮助，还可以用于引导客户服务路径，NLS可以搜索文本，表格，图像，树木和本体，无论格式如PDF，Office，CRM等当然，我们仍然需要人性化来取悦客户并在高层次上解决问题。

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。 研发团队拥有丰富的研发经验，掌握云计算、大数据、人工智能的信息和核心技术10年通讯行业开发技术团队，并成为广东电信、广东移动第三方软件开发商 。

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然而，从历史上看，语音增强的问题-将语音与噪声分离-已经独立于语音识别而得到解决，文献表明这种方法产生了不合标准的结果，这种人工智能技术干预水平对以下方面的影响很大：客户服务互动参与度CSAT留住客户重复业务转化指标AI辅助人体模型的兴起随着复杂的企业转向人工智能的战略投资，他们的创新前端聊天机器人服务，人工智能增强的客户服务正在成熟。

人工智能在现在的生活中更多是以机器人的形式出现，物流公司流水线上的分类机器人，餐厅里削面、上菜也开始使用机器人，机器人正活跃在各行各业中，代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性工作，数心话机器人作为合格的电销人员，主要的工作职能就是——高效迅速地找到意向客户，初筛的过程虽然繁杂，但是对于硅语来讲却驾轻就熟。

5分钟响应

系统核心问题 > 10分钟 硬件系统故障 > 30分钟

系统异常 > 5分钟 一般性指导 > 10分钟

运维技术支持

服务时间：6*8小时

运维专家一对一服务。实时快速响应客户的故障处理、业务流程等问题。

企业电话专线

服务时间：7*24小时

支持专属热线电话专线快速接入，享受更专业贴心的售后工程师电话服务。

客户运维群支持

服务时间：7*24小时

为客户提供7*24小时的专属客户运维群，实时快速响应客户的故障处理、业务流程等问题。

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节日营销、蹭热点，发布借势创意文案，策划有传播力的线上线下活动，烧钱打法，看起来简单粗暴，但不适用所有公司，ROI也不是每个公司都能接受的，创意打法，看起来很美好，但制造个刷屏级的话题活动，是多少公司烧钱都做不到的，这部分人不需要花费多少成本，就会自主成为D的忠实客户，但是唯不足的是，种子客户的数量太少。

我相信这是因为它们具有独特的属性，可以保存以前的答案，以备将来查询，大多数客户都有些常见的疑问，在人工智能聊天机器人让他们在存储，以便可以提供快捷的服务，这就是客户所期待的，他们希望快速简便地解决他们的问题，向比较好的NLPMasterTrainer学习（在伪NLP大师时代这是项艰巨的任务）所以我建议几步。