电销机器人精准抓取意向客户。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

比如乾隆突然踏入时空隧道，穿越到了多年后的今天，看到满眼的互联网、视频通话、移动支付，更别提无人驾驶、人工智能等黑科技，像他个还不知道“电”为何物的人，震惊、惶恐、观颠覆，这些词恐怕都不足以表达他的心情，当今电话机器人对于我们来时已不再陌生，诸如国外的谷歌、脸书、英特尔，国内的的百度、阿里巴巴、腾讯等都将人工智能视为下个科技技术革命，纷纷砸入巨额投资展开AI人工智能的研发与竞争。

比如乾隆突然踏入时空隧道，穿越到了多年后的今天，看到满眼的互联网、视频通话、移动支付，更别提无人驾驶、人工智能等黑科技，像他个还不知道“电”为何物的人，震惊、惶恐、观颠覆，这些词恐怕都不足以表达他的心情，当今电话机器人对于我们来时已不再陌生，诸如国外的谷歌、脸书、英特尔，国内的的百度、阿里巴巴、腾讯等都将人工智能视为下个科技技术革命，纷纷砸入巨额投资展开AI人工智能的研发与竞争。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

随着人工智能的高速发展，越来越多的智能产品出现在我们日常生活中，由现在智能手机的发展就可见斑，很多人会疑问，人工智能的发展对人类来说到底有哪些好处？又会引起哪些变革？，成本和效益是企业发展的关键，如果可以用更少的钱雇佣更得力的员工，不仅会节约定的成本，还能提高工作效率，成交量随之上升，企业的效益自然会水涨船高。

Alexa研究人员开发了-mic语音识别系统，该系统击败了-mic阵列，·FacebookMessenger上的聊天机器人简化了购买流程·自助应用程序追加销售和交叉销售产品及服务的聊天机器人·登陆页面上的聊天机器人提高转换率AI起着重要作用，因为它使聊天机器人能够做的不仅仅是充当常见问题解答的网关，直观地说，它是有道理的：声波到达具有不同时间延迟的多个麦克风，这可以用于增强来自特定方向的信号的强度，同时减少来自其他方向的信号，他们用对论文（“用于远程语音识别的频域多声道声学建模”，“用于远程语音识别的多维几何空间声学建模”）描述他们的工作，计划在国际声学会议，演讲，和下个月在布莱顿的信号处理。

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但这并不能说明整个故事，我所说的每位公司高管都认为AI是他或她公司的大营销优先事项之-甚至超过区块链等其他热门概念，对于渴望在市场营销AI高，公司开始投资于这领域，AI可以想到电子邮件支持即使在亚马逊认真的Alexa和Apple的Siri之后，我们也可以说AI技术在经历改进和创新的过程中仍然变得更加智能。

AI集成系统将捕获无限的在线数据，以便：识别客户问题处理并从收集的信息中学习定义客户行为模式确定他们经常做出的决定和偏好回应解决方案和合适的产品提示主动警报消息建议个性化优惠和折扣提供实时支持（常见问题解答，帮助博客，报告）在问题到达之前解决问题很大限度地降低客户放弃率和投诉凭借如此广泛的智能协助和先发制人的建议，公司将留下丰富的客户体验。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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