对于传统线下企业来说，它们的获客渠道较为单一，电话营销应该算是其中较为普遍的方式。但在竞争日益激烈的现状下，传统电话营销模式存在效率低下、人力成本高、人员流失严重等痛点。随着国内人工智能语音识别技术的快速发展，销售电话管理系统也应运而生，可以说它的出现在一定程度上正好满足了这些企业的需求。

那么，销售电话管理系统是如何帮助企业解决痛点的呢？需要哪些关键技术的支持？今天小编就以慧营销销售电话管理系统为例，为大家解读销售电话管理系统的关键技术，希望大家可以参考！

慧营销销售电话管理系统是采用深度神经学算法和卷积神经网络算法，融合了ASR、NLP、TBS、TTS等多个门类的前沿技术集成的产品，其中，语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)技术起到了关键作用，保障了外呼系统的精准、高效、稳定运行。

一、语音识别（ASR）：

语音识别方法主要是模式匹配法。

在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。

在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。

二、自然语言处理（NLP）

NLP虽然难度大，但对于拥有顶尖AI 团队的慧营销智能来说并非难事，目前NLP所存在的难点在于歧义性、鲁棒性、知识依赖性、语境等。语义具有领域性特征，不属于任何领域的语义是不存在的。而语义异构则是指对同一事物在解释上所存在差异，也就体现为同一事物在不同领域中理解的不同。对于计算机科学来说，语义一般是指用户对于那些用来描述现实世界的计算机表示（即符号）的解释，也就是用户用来联系计算机表示和现实世界的途径。

三、语言合成（TTS）

语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术（又称文语转换技术）隶属于语音合成，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
电销系统