随着大数据、物联网和工业4.0横扫各个垂直行业，B2C企业受到影响也就不足为奇了。实际上，这对时尚业这类高速发展，且需要处理大规模需求、库存和多个供应商的行业来说，是大有裨益的。这些行业需要随时应对需求的上升和时尚的变迁。企业依靠大数据就能预测需求模式、消费者偏好和变化。

网络电销管理系统储存了所有客户的信息。这些数据包括联系方式、所购商品以及购买意向。企业可使用数据，借助以下几个方法来预测客户订单：

以简胜繁

很多企业的ERP软件中都集成了无数个系统。POS系统、，库存管理系统，简直无所不有。这些系统可能来自一个或多个供应商。企业必须在各个层面实施同一个软件，才能获得准确的数据，防止数据泄露和重叠。此后，企业需要从所有部门获取信息，以了解客户的方方面面——他们的购买行为、信用分（如果有的话）、购买数量，等等。摆脱多个插件，使用统一的系统能够为您以同种格式收集所有数据，并加快报表的处理。

数据科学家

随着大数据的风行，人们对数据科学家的需求也水涨船高。这些分析师们采用已有的数据进行加工，获得有用的信息，并分析多个方面，诸如趋势、偏好、购买模式，等等。对于主要是B2C业务的企业来说，雇佣数据科学家是精简供需链模式的明智之举。网络电销管理系统与网站集成后，便具有了客户的信息、历史交易和相关数据。数据科学家们只需要从中提取数据，在将其交予专业分析师。

加深关系

适时将预测数据交给相关部门是极为重要的。这也是成功的关键。如果您的团队掌握了未来趋势的相关数据，他们就能马上采取行动。能轻松记录来电，安排未来的活动。它还能提供有关客户当前未解决问题的信息，让销售人员在及时了解客户的情况之后，再致电客户。数据科学家提供的信息能够使库存保持精简，避免堆积过多不必要的产品而产生额外的成本。它还能帮助市场营销团队规划季节性营销活动，帮助销售团队定位到忠诚的客户。

再营销

我们都知道，Google便是使用了再营销的概念来提高品牌意识，不断创造回头客。B2C企业也可借之来优化客户登录时呈现的推荐内容。优化后的推荐内容能够提高销量，促使消费者做出购买决定。产品推荐还可增加无形商品的销量以及二次销售量。此外还可对已弹出的推荐产品销量进行分析，以评估这一战略是否有用，并加深对客户的研究，使用CRM数据预测客户订单。尽管这一流程稍显复杂，且一些网络电销管理系统不支持这种动态链接，但至少需要这样一个窗口，来确保将最新，最准确的信息提供给数据科学家，让他们做出准确解读。

社会化倾听

客户与您的品牌会在线上有大量的互动与信息往来。客户可能会感到恼怒、或渴望、喜爱某个商品。使用社交媒体的危险之处就在于其口耳相传的特点，您需要知道人们在社交平台上对您的品牌的评价。有很多社会化倾听工具能帮助您监测这类信息。智能网络电销管理系统已经具有社会化CRM功能，并替代了传统的网络电销管理系统。这些工具都能使市场营销活动和社交媒体保持与时俱进。
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