互联网的发展使得客户与企业沟通的方式变得多种多样。对企业来说，客户接入企业的渠道变得多种多样，企业收集、处理客户问题的能力和效率也越来越高。

近几年在中国人口红利逐渐消失的背景下，企业如何最大化的提高客户满意度和转化率，提高客户对企业的粘性，从而获取利润？今天就和大家来聊一聊呼叫中心行业提供给企业的解决方案——云呼叫中心crm。

云呼叫中心crm采用云计算、分布式、大数据、机器学习等前沿技术，专注于客户场景化需求，认真将场景化落实到实处。同时云呼叫中心crm运用专业技术深度挖掘人工座席和访客的对话，归纳总结关键词、知识点，大大降低知识库维护成本。云呼叫中心crm打破传统束缚和客户实际需求突破，实际落地客户需求，实现真正的智能。

当下的智能知识库大都以人工填充、人工选取知识点进行机器人知识库的知识补充、完善。然而面对每天庞大的数据量，人工需要不断的重复进行整理，手动填充到云呼叫中心crm系统知识库。

传统的人工知识库填充浪费大量人力，并且人工效率明显不高。面对这种现状，云呼叫中心crm采用智能学习技术，在知识库维护上，实现机器人自动完成，少量人工参与。解决传统人工手动填充知识库效率低下的现状。

传统的人工座席仅仅只能通过一个知识库来服务所有场景下的客户。当客户问题超越人工座席和知识库服务能力范围时，将很难正确快速的解决客户问题。例如教育行业，存在不同课程、付费、老师等问题，单一的知识库无法准确回答或者辅助人工回答。

云呼叫中心crm针对不同业务需求长场景配置不同的知识库。这样 就可解决企业传统知识库无法精准服务客户的难题。

企业通过创建多个不同场景机器人，如：不同渠道、不同产品线、不同业务线等，进行单独管理，在使用时可以选择某一场景下的机器人进行触发使用，可提高机器人回答的精准度、更便于维护。

云呼叫中心crm，这样的机器人备受宠爱？

传统的呼叫中心是依靠人工座席来服务客户。所使用是系统也不过是自动化而非智能化。而云呼叫中心crm将机器人与人工紧密进行关联，机器人可以辅助座席进行用户回答，将传统的人机分离不能紧密协作的问题完全解决。

案例：

1、在人工进行用户接待时，机器人可以根据用户的问题，主动向座席推荐答案，帮助座席快速回答用户问题；

2、座席可以根据机器人推荐的答案进行回复客户，提高回答的准确度；

3、在机器人的帮助下，可以让企业新人快速上手，降低企业对新人的培训周期，在用户接待中就可以快速学习、成长。

在产品同质化严重的今天，服务质量的高低、服务的多元化及差异化已经显得尤为重要。随着客户对企业服务质量提出的要求越来越高，企业为争夺客户资源必须快速的把握消费者需求，并快速的做出反应。对于呼叫中心行业来讲，传统的人工座席的工作效率已经无法跟上暴增的客户咨询量。利用智能的呼叫中心系统来改变现状成为企业的首先。

云呼叫中心crm除了帮助企业自身业务自定义设置、更新完善对应知识库，还可以对客户问题自动、快速响应。全面提高服务质量，获取更多客户。在同质化产品严重的市场，利用优质服务来获取更多客户。
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