几年前可能被置之度外，不会被运用，价值尚未被有效地挖掘，而今大数据技术的进一步提升并且与CRM结合，经过清洗后的这类数据在如今竞争激烈的市场却日显宝贵、作用突出。CRM客户管理系统如何下载？

CRM大数据：对营销决策数据进行更好的优化

网民洋洋来到一家淘宝商城选包包，看了一会儿发现没有合适，悻悻离去。哪想到，第二天早上却在浏览一家新闻网站的时候无意中又一次看到这个包包的广告，而这包包似乎变得更可爱些，于是又勾起了她购物的欲望。奇怪了，昨天还觉得一般，今天却觉得挺喜欢的。洋洋说。

这项反复跟踪推荐的技术，就是营销技术公司开发的所谓到访定位技术，针对目标用户进行再次营销，其精准的效果要大大好于传统手段。而这背后则是CRM大数据分析在起根本作用，通过搜索引擎、云计算技术、统计原理等，智能分析用户数据库中每一个用户的网页浏览记录，提取正文关键词，找到用户兴趣关注点，然后对用户属性综合分析，最后提供精确的细分服务、个性服务，达到营销目标。

CRM大数据对目标对象进行更完整的分析、描述。通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为描述。譬如，CRM大数据能对客人方方面面的信息进行充分有效管理并深度挖掘。

CRM大数据能通过互联网点击流，可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为，让点对点的RTB(实时竞价广告)成为可能。

在美国，在大数据的帮助下，RTB能把炙手可热的目标用户，拍卖给广告商。以前，电梯里，上来一个秃头的中年人，如果你在电梯里打的是洗发水广告，那肯定瞎了。现在，有了RTB，广告将盯住不是满地跑的学生，而是那个喜欢看广告的目标人;广告市场上卖的也不是传统意义上的广告位了，而是访问这个广告位的具体用户。

比如当一个顾客进入店铺后，一个零售商通过CRM大数据发现，这位顾客是其希望留住的有价值顾客，之后他们通过将其过去的购物历史和主页获得的这位顾客的信息综合起来，来了解需要花多少钱来留住他，从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间，并最终针对这一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。