运营商等大多企业营销为王，新的时期，随着企业的成本控制、客户满意度提升等要求的加强，精确营销越来越成为其实现高效低成本运作的一种手段，这就好比广告产业，也经历了从传统的广撒网向程序化精准投放模式转变一样，成为趋势性的东西。

当前最赚钱的大数据产业是什么，显然是PaaS。而对于拥有大量客户的企业来讲，用大数据驱动营销效率的提升是最大的价值变现手段。

DT时代，企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能，成为驱动企业转型的关键所在，而基于很多企业的实际，为业务人员大数据赋能是最现实的手段， 即搭台唱戏，这是新的时期大数据团队的一个使命，也是与传统BI不太一样的地方。

当企业参考云采购时，通常会考虑三种云服务模式。目前，云计算服务种类主要分为 IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三类。每种云模型都提供了自己的特定功能和特性，来适应不同的应用场景和企业。

PaaS 为某些软件提供云组件，这些组件主要用于应用程序。PaaS 为开发人员提供了一个框架，把客户采用提供的开发语言和工具（例如 Java，python, .Net 等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去，使他们可以基于它创建自定义应用程序。

毫无疑问，PaaS与企业在服务与开发过程中的需求密切相关，特别是随着云计算的发展和企业平台化战略的驱动，企业对于云原生应用和全新的应用开发都提出了更高要求，而PaaS作为承上启下的中间层也变得越来越重要，更成为了当下云计算技术和应用创新最活跃的领域。