顾客关系管理与数据挖掘的关系，数据挖掘在顾客关系管理的应用 顾客关系管理智能语音系统的建立使公司与顾客之间的信任与合作更加稳定。借助数据模型，管理者可以从多个角度识别顾客关系现状，及时调整营销策略，保持正常的收入水平。 在市场经济竞争环境的刺激下，管理者逐渐改变了传统落后的管理理念，引入了先进的经济管理理论。大多数公司都建立了顾客关系管理智能语音系统(CRM)来保持良好的合作关系。从本质上说，顾客关系管理是一种结合高科技，特别是以计算机技术为代表的综合全自动化管理模式，它开辟了一个创新的现代营销和顾客服务体系。 数据库是公司存储各类信息的 仓库 ，日常经营所积累的信息数据均存储于管理数据库。由于技术条件的限制，未能尽早发现数据库信息意向的应用价值，约束了公司经济收益水平的持续增收。 CRM采用先进的信息科技，集公司营销、销售、服务于一体，显著提高了公司为顾客提供服务的质量水平。数据挖掘应用于顾客关系管理智能语音系统时，实际操作点涉及须要预测、价格预测、周期预测三个核心内容，与业务收入的多少密切相关。 建立顾客关系管理智能语音系统的首要目的是与顾客保持固定的合作关系，使不同的产品有足够广阔的销售渠道。最根本的目的是提高经济效益，将数据挖掘应用到顾客关系管理智能语音系统中，提供优质的产品和服务，获得更多的购买顾客的认可，间接扩大产品销售配额，提高销售收入。 tag标签： 顾客关系管理与数据挖掘的关系 数据挖掘在顾客关系管理的应用