人工ai智能未来将如何发展？最炙手可热的技术也是最复杂的，它无处不在，难以监控、调节和控制。机器学习的发展已经有了 自己的生命 ，而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的范畴。 在资本主义和创新机制的推动下，人工ai智能就像特洛伊木马，不仅能促进人类发展，还能帮助人类进步。 本文将探讨2019年对人工ai智能将意味着什么。在2019年，算法无处不在，但人工ai智能技术尚稚嫩，在数据云中的整合还很不成熟，它只是一个渠道。深度学习和电话机器人技术仍处于初期阶段。 最终榜单！2019年人工ai智能的15个热门趋势 1.ai智能音箱在中国内部扩展 2019年，中国取代了美国成为人工ai智能语音识别工具的主流市场，一般为ai智能音箱。这对于阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力具有重要意义。中国的ai智能音箱出货量在2019年第一季度超过了美国，增长了500％，市场份额达到51％。 2.应用人工ai智能战略的公司行情看涨 云计算领导者正在采用更多以人工ai智能为中心的工具和功能。公司也正在采用、试验并计划更多相关工具和功能的测试。73％的高级管理人员将人工ai智能/机器学习和全自动化视为他们维持或增加投资的行业。 3.中国将很快在人工ai智能学术论文方面超越美国 根据艾伦人工ai智能研究所的数据，到2020年，中国可能会出现更多的排名前10％的论文；到2025年，中国排名前1％的论文数量将超过美国。显然，这是通过对当前预测进行的建模而得出的结论。 4.人工ai智能芯片再次崛起 人工ai智能芯片正由更多类型的公司进行开发，包括主流的五大公司（FAANG），即脸书（Facebook），苹果（Apple），亚马逊（Amazon），奈飞（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。这意味着下一代人工ai智能芯片即将到来。 5.人工ai智能与网络安全的关系日益密切 为处理网络安全询问，部署人工ai智能变得越来越实用，有助于保护公司免受现有网络威胁的侵害，并帮助识别更新的恶意软件类型。此外，基于人工ai智能的网络安全智能语音系统可以确保有效的安全标准，有助于构建更好的预防恢复策略。 6.人工ai智能将给传统产业带来危机 随着全自动驾驶汽车的发展，生活中最常见的一些职业对人力劳动的须要大大减少。据CNBC报道，高盛集团预计，全自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测，卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业危机。 英伟达最近宣布与沃尔沃全自动驾驶商用卡车的合作。除汽车产业外，还有至少十几家全自动驾驶卡车初创公司，包括特斯拉、图森未来、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。 7.无人收银零售店 亚马逊无人便利店（AmazonGo） 亚马逊无人便利店是一个更加全自动化的实体零售店，逐渐取代了成千上万的收银员和零售商，将零售业转变为一个更加以人工ai智能为本的，而不是以人为本的行业。作为参考，截至2019年中，有11家亚马逊无人便利店还在运营。 8.对人工ai智能的信任度超过许多人类机构 在这个时代里，大众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。实际上，我们反而变得更信任人工ai智能。这是因为人工ai智能的设计以人为中心，在生活的方方面面帮助人们。所以，像亚马逊这样的公司能让我们消费者感到满意且方便，人工ai智能理当能得到消费者的高度信赖。 9.开源框架的演变 全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上，多亏了开源软件，人工ai智能的阻碍比以往任何时候都要少。 谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库，之后这成为一种趋势，首要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员采取，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。 10.面部识别成为主流 无论大众对监控机制的看法如何，面部识别的使用正变得越来越广泛，特别是中国，在该行业上有众多顶尖初创公司。 尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战，但在中国，旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功，他们的技术与学校的政府监控智能语音系统等相结合。 11.边缘计算层的物联网成熟度 物联网还需要几十年的时间才能成熟，但是已经有了希望的交叉点。在2019年，人工ai智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如，工业物联网是人工ai智能的最佳用例，可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。 物联网将成为公司中人工ai智能的最大驱助力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工ai智能芯片。 12.军事全自动化和人工ai智能 2019年，在机器学习的指导下，人工ai智能在军事和无人机杀手行业中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工ai智能，但这只是表面上的询问。人们正在致力于军事行动与人工ai智能和电话机器人杀手的整合，而这会带来许多道德询问和风险。 13.人工ai智能对全自动化和工作的未来的影响 在10年内，20-30％的工作将是 超级工作 ，10-20％将是低工资低技能的工作，中间的60-70％将是需要技术和软件技能的 混合型工作 。这意味着人工ai智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动，还会影响白领工作，取代许多任务，减少多个行业的须要，同时帮助其他可能产生首要技能短缺的职业。 令人怀疑的是，人工ai智能浪潮同时影响了如此多的产业，将可能导致21世纪30年代和40年代首要工作岗位的减少。然而，关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。 14.2020年的美国总统选举中，人工ai智能将成为一个重要的话题 当人们认为机器学习有利于提高全球人均生产总值和生产率时，人工ai智能同时会影响经济和其他许多询问，比如让美国公民失去工作岗位。规范FAANG公司，甚至把大型科技公司打造成相对具有竞争性的单位，将成为2020年美国总统大选的许多民主党候选人所面临的一大询问。 这意味着，针对人工ai智能的话题热度将超过讨论未来资本主义、经济和中产阶级的忧虑，成为主流话题。 15.人工ai智能的商业价值和投资回报率将呈指数增长 21世纪20年代基本会是人工ai智能大肆宣传的十年。举个例子，人工ai智能在2018年达到全球1.2万亿美元的商业价值，到2022年将增至3.9万亿美元（高德纳公司统计）。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其他行业的人工ai智能成就了新的公司，使其在未来成为强大的公司。