要说近几年科技圈什么最火热，无疑就是人工ai智能，各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中，很多从事的是毫不相关的产业的公司也投入到了人工ai智能的开发与应用中，也想在里面分得一勺半羹。 提及人工ai智能，就不得不说到和他息息相关的开发工具，python就是最接近AI的预言之一。总所周知，机器学习和深度学习是开发人工ai智能两个特别重要的模块，而 Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库，像matplotlib、sklearn、pandas这些库都是做数据分析、数据处理、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。 那么要想学人工ai智能，想学Python，那以下这些是必不可少的： 首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。 爬虫：爬虫首要分为两个部分，第一个是网页界面的获取，第二个是网页界面的解析；爬虫的原理是利用代码模拟浏览器访问网站，与浏览器不同的是，爬虫获取到的是网页的源代码，没有了浏览器的翻译效果。 举个列子 源代码： import urllib2 repr = urllib2.urlopen( URL ) html = repr.read import re 省略一行代码 print url python爬虫的话很多模块包提供给开发者直接抓取网页，urllib，urllib2，requests（urllib3）等等 然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。 数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。 接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。 建模：当你开发一款ai智能电话电话机器人时候，建模是必须要的，这直接影响到你电话电话机器人好不好用的询问，像nltk、keras、sklearn，这些库首要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了，你的产品雏形也就构成了。 最后，如果你的项目是基于Python开发的线上智能语音系统，你还可以学一学Python的Web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上智能语音系统。 Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开发也就搞定了。 为什么开发AI要先掌握python呢？因为python有其他预言不具有，拥有的长处，首先一点就是，对初学非常友好，python非常适合阅读，特别是英语必要好的同学，pythone更像是一种伪代码。在学习python你甚至都不用去搞懂预言本身的意义。 基于他的开源属性，导致你只需要做一点点小小的改动，Python就能够被移植到许多的平台上面。如果你是基于智能语音系统特性这一点出发，你可以无需修改就可以让你写的程序在平台上面运行。 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 所以，如果你想要去学习AI但是不懂Python，就好比想学习英语但是不懂单词是一样的道理。有句话叫 人生苦短，我用Python ，之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多 。