现阶段的智慧企业的定义多是从技术的角度提出的，随着“云物移大智”等技术群落的出现，智能化已经成为所谓的第四次工业革命的代表了。智能化又是以数字化为前提的，因此现在业界都在提建立数字化企业、智能工厂。由于侧重于技术的角度，所以在管理上并没有得到足够的重视，也没有相适应的管理变革,往往就变成了企业的一种再信息化的过程。当前两化融合也存在这个误区,对于企业一把手来说，两化融合成了匕几套智能控制系统和集成系统的简单事情了。

我们来看一下,业界比较有代表性的对智慧企业的概念描述：

所谓智舞企业，是指以企业内外部数据为基础，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系统建立集企业信息流、资金流、物流、工作流于一体的网络平台，能将海量的云数据变为信息,将信息加工成知识,再从知识中提炼出智慧，最终转化为“道”的企业。（清华大学博士：吴镐）

智舞企业是利用智能科学的理论、技术、方法和信息、通信及自动化技术工具，通过智能感知、云计算、物联网、移动互联、大数据挖掘、专家系统等手段，实现企业核心业务智能化（工业企业实现产品智能化、研发设计智能化、生产过程与机械装备智能控制），经营管理、决策和服务智能化，企业各种资源获得智能调配和优化利用，实现信息流、资金流、物流、业务工作流的高度集成与融合，实现社会经济效益双丰收的企业。智祗企业是数字化企业、信息化企业发展的结果，是高度现代化企业，信息化与产业化深度融合的企业，是具有创新力、生命力和竞争力的企业，是有智慧的领导和职工可持续发展和基业常青的企业。（中国电子信息产业集团公司六所研究员：龚炳铮）

智慧企业由信息和分析驱动。对我们所有人来说，它要求面对更加复杂的环境做出更快更多的决定。如果你成为智慧企业，那么你将竞争力优先。在智慧企业，分析是一切努力的核心。智慧企业所做的一切将在操作上因其智能的融入展现其新价值。比如我们现在看到汽车和网络已经安装I：智能仪表和嵌入式软件。加工产品本质上对制造商意味着在产品和怎样加工产品两个方面创造价值。（IBM总裁:罗睿兰）

从以上定义可以看出，数据在智慧企业中的核心基础地位。

从数据的角度来看：智慧企业就是不断地把企业价值链或者价值网络全部数字化，通过对数据的分析和挖掘来提炼智慧。数据或者信息真正上升为企业的战略核心资产，数据成为新的生产要素。

从发展的角度来看：智慧企业本质上是面对经济发展转型、产业模式变化、客户需求变化、技术驱动业务模式变革的冲击，企业通过加强对外部环境、社会及企业自身的状态感知，提高企业管理的洞察力.通过体系、流程、人、技术等企业要素的有效变革和优化，提高企业应对外部风险的能力，实现可持续发展的企业形态和实践过程。

企业发展思维必须I二升到系统管理思维的高度，既要考虑企业系统在社会系统中的分工和价值定位，乂要考虑企业和环境的协同及社会责任.还要考虑企业内部要素的有机协作.最后企业需要考虑企业在时间维度上的思考，即战略上的柔性和风险应对。面对企业与社会、企业与环境、企业内部要素之间、企业与时间这四对基本关系.要求企业管理者必须打造智慧的力出，即构建智慧企业，只有实现企业自身的智慧化，才能满足企业在上述关系应对上实现可持续发展。基于系统管理思维，借助工业技术和信息技术尤其是后者的推动下，企业将在如下多个方面实施演进，推动企业由单一组织形态，到价值链整介，到平台经济及至企业生态的持续转变。

（1）打造开放型企业：在平台化生态环境中，企业与企业之间已经并将继续借助信息技术力量实现无边界互联；企业与环境之间将实现更好的环境和谐并履行更高的社会责任；企业与内部员匚、员「与员工之间将实现更加高效的工作协同和业务沟通。

（2）打造知识型企业：企业的竞争力主要表现在对企业内外部信息的处理能力和对数据价值的发掘能力之上，企业必须突变求生,能迅速有效地处理大量信息，沉淀“知识资本工

（3）打造学习型企业：基于全面实时的感知，丰富的知识沉淀和自我演进机制，企业可以实现对战略和业务的实时决策优化以及对未来风险的敏锐感知并做出适时的调整和应对。

立足于未来，对智慧企业有如下形容：未来的智慧企业应类似于人的体系架构，实现四肢发达，耳聪目明，睿智通达。企业需要运用系统科学思维，面对外部环境、社会、内部企业各要素（生产资料、工业系统、人、基础设施）（四肢），基于数字化的能力（五官及神经系统），实现企业价值链（机能系统）的实现,持续实现实时的业务址化行为采集,依托智能技术构建企业知识中心（大脑），支撑企业在内外、上下、左右前后和时间等多个维度的知识发现和积累,支持企业高效运转、智能决策、风险应对和持续发展。

综上所述，智慧企业不是企业简单的数字化、信息化、智能化，它是企业在实现业务量化的基础I：,将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种全新的具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式，即企业管理实现自动预判、自主决策、自我演进。

智慧企业以“业务量化、统一平台、集成集中、智能协同”为实现路径，具备“自动预判、自主决策、自我演进”的特征，实现风险识别自动化、决策管理智能化、变革升级智慧化。