企业是第一次匚业革命的产物，是人类开展大规模生产的组织单元。为了解决大规模化生产过程中的生产要素的合理调配.人们逐渐总结出了很多有效的管理经验，管理渐渐脱离生产成为一个专业的研究和实践课题。

自诞生之日起,管理就是为了解决企业在实际生产中遇到的资源组织问题。在并不漫长的10。多年里，问题不断得到了解决却又不断出现了新的管理课题，由此涌现出了泰勒、法约尔、德鲁克等管理大师。繁星璀璨，管理学理论体系日趋完善，学科专业门类齐全，管理学的理论大厦蔚为壮观。但在快速变化的今天,管理学要解决的问题越发复杂，各种颠利式创新已经改变了我们对传统管理学理念的认识,经典的管理法则已经无法解释新近发生的一些新常态、新模式.传统的管理方式似乎失效了。正如《创新者的窘境》一?书中所揭示的那样，很多巨无新企业的浑然倒塌不是因为没有■管理，恰恰是因为管理得太好。如何解决新时期企业面临的问题，构建更加完善的管理学大厦，成为学界和产业界面临的共同课题。

.管理学的发展

管理学的发展总是和一定阶段的企业生产力发展和自然社会学科的发展分不开的，因为它们是管理解决的对象和工具。为了解决新的问题，需要从管理解决问题的历史中才找线索和答案。分析各个不同阶段的管理学所解决的问题和所采用的工具，管理理论在不同时期的不同技术发展背景下有不同的侧重。

早期的以泰勒为代表的科学管理理论解决的是企业最初的标准化管理；以法约尔为代表的一般性管理理论则第一次将管理从经营活动中分离出来，明确了管理的五大职能（即计划、组织、指挥、协调、控制）和M项管理原则；组织理论之父韦伯则从组织的角度提出合法权利是有效维系组织连续和目标达成的基础。以上三种古典管理学派的研究对象都是企业的生产过程、管理过程或者企业作为整体的组织本体，关注的都是“客观事物工

白梅奥在西屋电气公司开展了著名的霍桑实验，管理开始关注企业里的人这一“主观货物:梅奥的人际关系学说开辟了管理理论研究的新领域，修正了古典管理理论的缺陷，创造性提出了人才是企业发展的源动力。马斯洛的需求层次理论揭示「人类行为动机的实质和需要层次模型。麦克斯韦提出了X-Y人性假设理论。这些都从企业“人”的角度开展研究，企业的员工不仅仅是“经纪人”还是“社会人”，着力于提高人的工作效率，这三种管理理论也被称为行为科学理论。

随着计算技术的发展，管理从定性管理向定后管理过渡,引入很多数学模型和方法,诸如排队论、博弈论、线性分析、卜＞1归分析等，着重于减少管理活动中的经验、直觉、主观判断或个人艺术成分，应用数学建模解决管理问题。西蒙的以决策为核心的行政组织研究方法，使行政组织的研究焦点由对制度、法制、结构等静态层面的研究转变到对决策过程的动态研究,控制论、系统论的出现又启发人们将企业看作一个有机的整体，注用整体而不是部分.研究企业与环境之间的关系,强调组成整体的各部分之间的协同效应。

现代管理理论之父巴纳德则将研究对象聚焦在人与组织的关系上.将社会系统理论引入管理研究，强调利用协作来统领组织。管理理论流派众多，各自面向解决特定的问题，因此乂出现了权变理论，主张在变化的环境中灵活应用管理的理论和方法。德鲁克则以大公司的经验为主要研究对象.从企业案例中分析和总结管理经验。管理学上把德鲁克、斯隆为代表的学派称为案例学派，其基本假设前提是过去和未来的相似性。在法约尔一般管理的基础上，又逐渐发展成一种注重管理过程的管理学派，称为管理过程学派.也叫管理职能学派和经营管理学派，主要研究管理职能和其执行过程和原则。

.一切有了新变化

变化是我们所熟知的这个世界的永恒常态。有些变化是潜移默化的,当你惊觉变化发生时，可能变化已经完成,要么惊喜拥抱要么灰心绝望;有些变化是剧烈发生的，它发生在一瞬间?快到让你无法预知无法预测, 要么提前预防要么被动接受；而有些变化它的影响是深远的，足以改变人类社会的进程,无论这些变化是潜移默化还是剧烈发生，它都是不可逆的伟大的变化，后世书写历史的人往往会称之为变革时代。如欧洲的文艺复兴时代撕开了中世纪的黑暗，迎来了人类科技和文艺发展的大爆发。人的一生中很难遇到这样改写人类纪元的时代，幸运的是，我们似乎处于这样一个时代。当一切起了新变化的时候.我们惊喜地发现，这些新的变化正在推动我们进入一个新的时代，显著区别于以往的时代。

让我们来看看新时代来临前正在积聚力量的变化吧，这些变化正在或已经颠覆了我们的社会、经济、生活的方方面面。

（1）生产要素变了

今天人类一天产生的数据量可能相当于过去人类几千年的数据量,数据记录和映射了现实世界的变化和状态，再造了一个数字世界。数据渗透到了企业的产品研发、生产制造、运营决策、市场营销等所有链条当中.并成为直接的驱动力量。数据作为一种越来越重要的生产要素，将成为比土地、资本、劳动力等更为核心的要素，推动社会经济不断向前发展，以至于有人把这个时代叫DT时代。

（2）生产工具变了

DT时代意味着信息技术的发展，终于有能力以低价格的形式还原、映射、记录和支撑商业世界的运行。DT时代的技术基础并不是单一的某种技术，而是以云计算和大数据技术为核心的技术群落.这一组新的技术群落包括云（计算）、大（数据）、物（物联网）、移（移动互联网）、智（人工智能）等，它们共同构成了这个时代新的基础设施。新基础设施“登加”于原有的农业基础设施（土地、水力设施等）、工业基础设施（交通、能源设施等）之上，源源不断地输出“智慧”能力，我们姑且称之为智慧基础设施,它作为新的生产工具，已经显著改变了生产过程和生产效率。

（3）边界范围变了

企业的要素配置在全球化的基础上已经数字化,新时代的数字消费者已经加入到企业生产要素配置当中。价值链的流动早已经跨越了行业的边界，资源的配置更加流畅，跨界侵蚀陵见不鲜.越来越多的“行外人”成功搅局.生产要素的配置在全行业内得到了强化和增强。现在最大的创新恰恰都发生在跨行业的合作当中，不同行业的生产要素跟着创新的指挥棒任意流动融合，创造了新的巨大价值。所以没有边界就是这个时代的边界，一切皆可突破。

（4）社会分工变了

工业时代的分工/协作是一种基于分工的协作，而DT时代的分工/协作则是协作前提下的分工。“企业和消费者”等基本经济角色的含义将发生重大变化。“消费者”正在转变为“产消者”，“企业组织”正在转变为“开放社区”，“员工”正在转变为知识化的“专家新的分工体系体现两个极端，一方面分工体系将变得更为精细化，基于新技术引发的商业变革、商业模式将越来越多,职业种类也将不断分化；另一方面随着协作走向大规模、实时化、社会化，部分传统的社会分工界限将会越来越模糊。

（5）经济模式变了

与上述变化相并行的是相互作用的一连串事件：大规模定制、社会化协作、个性化消费、数字化营销、扁平化、去中心、共享经济、平台生态、普惠金融、智慧城市、中产阶级……它们正在推动我们走向新的工业文明,新生产要素和新生产工具在这一进程中所发挥的，既是代表性基础设施的作用一支撑起了大规模协作，同时也是核心赋能者的角色全面地正在重塑新工业文明的结构。

（6）人在价值体系中的地位变了

越来越多的智能机器人正在剥夺人类传统的体力劳动领域，它们的周期成本远远低于人工成本，而且永远不知道疲倦，工作成果质量稳定优良。即使在知识工作领域，人类的工作如法律、金融、咨泡等领域的部分工作，也出现了越来越多的非人“智慧体”，它们的工作效果甚至比人的表现还要好。人作为儿1年的生产主体，正在逐渐退出生产活动，机器正在成为创造价值的主体。这显然是这个时代最深刻的变化。

（7）变化的速度变了

唯一不变的就是“变:”快工变化得太快。对这种变化的驾驭我们似乎有些力不从心了，更可怕的是这些变化的影响都是深远的。

（8）管理学的假设变了

管理学多年的发展?都是将企业作为研究对象。科学管理从企业的生产过程着手,管理过程学派则开辟了管理过程的新领域，行为管理学以及社会系统学派则以企业中的人以及人与企业的关系作为研究对象，系统管理学另辟蹊径研究的是企业与环境的关系，后来随着运筹学、博弈论的发展,出现了以定量分析为手段的管理学派。研究对象基本上涵盖了企业这个系统所有的客体组成对象。不同时期诞生的管理学流派都是为了解决当时出现的企业管理问题。当时的背景条件，就是管理学的假设。

笔者总结r管理学的三个主要的假设或者前提：管理的研究对象就是具体的企业.企业是有边界的，边界外定义为环境；人是企业组成的核心要素,既是生产效率的代表乂是企业管理的大脑；企业处在一个相对稳定的环境当中。基本上所有的管理理论都是基于这三个假设提出。随着一切起了新变化，这三个假设存在的基础也就不牢靠了。

传统企业受限于当时的生产力发展水平，企业的边界范闱很明显，正如波特竞争力模型分析的那样，企业只需要关注上游的供应商和卜.游的消费者,关注行业的变化趋势.关注产品的创新研发即可。但是随着新的生产要素、新的生产匚具的产生，分匚模式和经济模式都发生了变化,行业之间的界限也越来越模糊了。我们经常可以看到互联网企业入侵传统行业.两个完全不相干的行业融合了，生产要素的配置和流动在跨行业的企业之间展开，大规模的社会化协同让企业已经无法局限于企业内甚至行业内.要解决企业面临的问题已经无法靠聚焦于企业本身甚至企业所处的行业或者产业了。企业的边界和范围均发生了变化.这种变化简单说就是今天的企业是没有边界的企业，它已经融入r整个社会化的大规模协作当中，再站在企业的视角来看待和解决问题都是不切实际的幻想广。管理学的第一个假设不存在了。

随着人在价值体系中的地位发生变化，生产制造领域毫无疑问未来将是清一色的机器人。例如富上康工厂.已经采用大家智能机器人来代替几十万流水线1：人。这些机器人永远不知疲惫,不会有人类的复杂情感，不会再有富士康工人那样高频率的跳楼事件发生。机器正在成为创造价值的主体,因此以人为解决问题对象的行为学派就失去r研究领域。闪为机器没右马斯洛的五个需求,不需要激励就能很好地按照既定规则去高效地工作，也不存在麦克斯韦理论的X假设和Y假设。未来人类只会在创造领域偏安一隅，在比较复杂的知识「?作领域未来也会是人工智能的天卜了。因此提高企业的效率，管理学要面对的是如何管理机器或者说人机结合的智能单元。管理学的第二个假设也受到了挑战。

传统企业面对的变化过去都是线性变化.面对的竞争也是线性竞争，战略规划也是线性规划，企业之间、企业上下游之间发生的关系是一种松耦合关系，因此企业面临的环境相对来说比较稳定。现在则不同了，随着互联网的发展，企业面临更多的不确定性，行业外的一个不起眼的变化借助互联网的规模效应就能快速崛起，颠邀传统企业。当前企业面临的变化不但快而且多维甚至不易察觉，因此有时下很热的所谓“降维打击”一说。靠着严沌全面的市场调杳做出来的战略规划报告可能还没实施就已经过时了，企业的执行计划还没制订好就可能在残酷的市场竞争中死掉了。管理学的第三个假设似乎也站不住脚了。

企业该如何面对和寻求解决问题的办法？还能够从管理学中寻找解决问题的利器吗？传统的管理学是不是真的要崩塌了？

.重拾量化新高度

如何面对纷繁复杂的环境,如何面对日益庞大的价值链网络,如何管理雇佣了机器新员工的新时代企业，这些是企业面临的普遍问题。这些问题仅仅依靠人的力量是无法解决的。人的优势是可以进行复杂的思考和决策.但是面对庞大的价值网络和复杂的环境,人既无法做到感知其细微的变化更无法做到实时地分析和处理,自然也就无法进行科学的决策和管理。依赖于领导人非凡的战略眼光的决策，时而灵验时而不灵，这种“不灵”的代价在现在越发巨大,转型中的企业更多时只有一次机会。

让我们重新回到管理学的发展轨迹.从?11寻找解决问题的线索和方法。计算科学的发展为管理学提供了数学建模和吊:化分析的手段，诞生了管理科学学派，侧垂于管理中的定放技术和方法,提倡用逻辑步骤构造问题、收集信息、建立数学问题的解决方法并用于实践.减少管理活动中的经验。直接、主观判断或个人艺术成分。过去信息的采集手段比较单一,很多需要靠人工采集，甚至很多信息无法采集?构建的数学模型并不能很好地解决实际问题，计算机的计算能力还在初级阶段.因此基于复杂定量分析方法做出来的决策有时可能还不如人的决策,所以过于强调物质技术成为此类管理学派被人诟病的最大缺点。

但是真的是缺点吗？随着移动互联网、物联网等技术的发展，人类现在儿乎已经能够收集到所有想收集到的数据信息，工业系统、社会系统、管理系统都在进行着数字化，独立于实体世界的数字世界已经形成，强大的云计算能力和人工智能，使得人类可以借助于机器实时感知环境的变化.预测和模拟变化趋势，洞察新的机会，实时提供管理决策选择。

让我们重拾量化管理的思想，为智慧企业注入量化的基因，解决企业新问题，开拓管理新思域。